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데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹
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데이터 집합을 분석해 가치 있는 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 생성된 지식을 활용해 문제에 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하는 인력과 조직 및 관련 기술 빅 데이터란?
빅 데이터와 도시경영
빅 데이터 활용사례
빅 데이터의
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비정형 데이터를 처리하는 데 있어 가장 기본적인 분석 인프라로 사용되고 있으며, 데이터를 유연하고 더욱 빠르게 처리하기 위해 NoSQL 기술이 활용되기도 한다.
(4) 삼성카드 활용사례
삼성카드는 빅데이터를 통해 기존의 카드할인 적용 가맹
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데이터 사례
http://geonet.oii.ox.ac.uk/blog/the-world-online/
George Arnett, “World wide web? Map resizes countries by number of internet users”, 2015.07.10, https://www.theguardian.com/news/datablog/2015/jul/10/world-map-web-users-oxford-internet-institute 데이터시각화
1. 런던 콜레라지도(
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데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점)
https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset (오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능)
3. R의 ggplot2 패키지에 내장된 msleep 데이터셋은 83가지 포유동물의
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데이터로 각종 도시재해에 대비하는 것은 기존의 빅데이터가 기업 경영의 혁신 수단으로 이용되던 수준을 넘어 국가경영 활동에 적용된 대표적인 사례다.
리오데자네이로는 지능형운영센터(IOC)를 통해 도시 관리와 긴급 대응 시스템을 갖췄
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데이터
2.베스타스 기업소개
3.베스타스의 빅데이터 활용
1) 도입배경
2) 활용방안
3) 도입효과
4. 국내 풍력산업과 빅데이터
1)베스타스와 국내 풍력산업
2)풍력산업의 빅데이터 도입의 필요성
3)사례 개발
5. 풍력산업에서
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데이터를 비교 분석하여 \'어떤 인적 요인 때문에 이런 일이 발생하는가?\'와 \'앞으로 어떤 일이 일어날 수 있을 것인가?\'에 대한 단서를 제공할 수 있는 것이 HR 데이터 분석인 것이다. 원지현, 「HR 빅데이터를 활용한 글로벌 기업 사례와 시
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데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹
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데이터 시대의 통계적 의사결정 중요성」, 『경영정보학연구』, 2022.
박민준, 『데이터 분석과 통계적 판단』, 교보문고, 2020.
신재훈 외, 「빅데이터와 통계적 분석 기법」, 『통계학회지』, 2023.
한국정보화진흥원, 『빅데이터 활용 사례와
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