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데이터 활용 기본계획 수립(2018~2022)」
4. 빅데이터 발전 방안
① 빅데이터 혁명에 효과적으로 대응하기 위해서는 데이터의 생산, 유통, 소비 전 영역에서 패러다임의 전환이 필요하다.
- ‘데이터’는 산업혁명기의 석탄과 같이 스마트 시대의
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산업연구소, 2010
장영재(2012) 아마존닷컴, 현대의 서점 아저씨, <경영학 콘서트>, 비즈니스북스
삼성 SDS, 차세대금융! 금융분야 빅데이터 분석 활용 사례 18 목차
서론
본론
1, 인공지능과 데이터마이닝
2, 빅데이터(Big Data)의 활용 3
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빅데이터에 대해 철저한 준비를 하는 것 역시 빼놓지 말아야 할 것이다.
■ 참고문헌
- 참고문헌
◆ UANGEL Confidential, 빅데이터 동향과 시사점, 2012.12
◆ 강용성, 검색, Big data에서 Big Insight로 기업, 미래를 발견하다,
와이즈넛, 2012. 2
◆ 국가정
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빅데이터 활용의 필요성
1-(3) 금융 산업에서 빅데이터 활용의 필요성
2. 금융 빅데이터 산업 발달을 위한 정부의 노력
2-(1) 마이데이터
2-(2) 공공기관들의 정보 공개
3. 금융 빅데이터 분석 관련 연구 현황
3-(1) 인간 감성과
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부과 ▶개인 신용정보의 보유기간 단축 ▶마케팅 목적의 정보 수집과 활용
의 원칙적 제한 등을 담은 조치를 발표함. 1. 빅 데이터
정의
특성(3V)
2. 현황
추세
세계적 흐름
3. 사례
4. 문제점
국내
해외
5. 결론
방향 및 결론
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이해당사자와 전문가 등의 폭넓은 참여를 통하여 사회적 합의를 바탕으로 추진해나갈 필요가 있다. 정도영,김민창,김재환(2018)「빅데이터 정책 추진 현황과 활용도 제고방안」국회입법조사처
8. 참고자료
강만모,김상락,박상무(2012)「빅 데
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계획(Material Requirement Planning)
5. 스마트 팩토리 실현의 선결과제
1) 표준화
2) 안전과 보안
3) 통신 인프라 정비
4) 복잡한 시스템 관리
6. 우리나라 스마트 팩토리의 도입 현황
1) 추진배경 및 필요성
2) 국내 스마트 팩토리 도입지원
3)
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빅데이터(Big data)
5) 모바일(Mobile)
6) 블록체인(Block Chain)
7) 3D프린팅(3D Printing)
4. 4차 산업혁명의 역기능과 전망
1) 역기능
(1) 개인정보유출
(2) 노동시장축소
2) 전망과 대응
(1) 현황
(2) 전망
(3) 대응
Ⅲ. 결론 : 4
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산업혁명시대 지속가능성 디자인 개발을 위한 한국적 이미지 패션 제품 연구”. 경희대학교 대학원 박사학위논문. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 4차 산업혁명
2. 디지털 산업혁명의 핵심 기술
1) 사물 인터넷(Internet of Things)과 빅 데이터(Big Da
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이해만이 아닌 방향성과 같은 포괄적인 이해를 빠른 속도로 정확하게 할 수 있도록 지속적인 관심을 가져야한다.
두 번째로 4차 산업혁명 변화 속 나는 경영인이자 소비자인 어쩌면 상충되는 역할을 함께 가지게 된다. 빅데이터, IoT, 클라우드
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