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데이터 폭발이 더욱 가속화 되며 점차 빅데이터 기반이 확대
- 새롭게 발생하는 데이터의 상당수는 비정형 데이터로서 기존의 기법으로는 분석에 한계가 존재
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빅데이터는 어디서 수집되는가?
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. 1. Big Data 란 ?
2. Big Data 사례
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본성에 도덕률을 심어줘야 기업이 제한적 합리화를 추구할 수 있다. 1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터의 특성
3. 빅데이터 주요기법 분석
4. 빅데이터 활용사례
5. 빅데이터의 문제점
6. 빅데이터의 미래전망
7. 결론 및 느낀점
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접목시키다 보면 한 걸음 더 나아갈 수 있는 결과를 낼 수 있을 것이다. 즉, 빅 데이터는 발전한 미래로 나아갈 수 있는 중요한 발판이 될 것이다. 1. 빅데이터 특징
2. 빅데이터 활용기술
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터 미래전망
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빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필터링의 장점과 단점, 사용상 유의점에 대해 논하시오. (6점) 또한 교재의 사례 외에 협업필터링
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빅 데이터는 향후 다가오는 빅 데이터 시대에 기업과 다양한 주체들에게 무한한 가능성을 제시할 것이다.
10. 참고자료
조성우, 빅데이터 시대의 기술
김동완, 빅데이터의 분야별 활용사례
조하현, 빅데이터의 활용 현황, 문제점과 대책 1.
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가치 창출
2) 소비자가 능동적인 협력자로 될 수 있다.
3) 지역 경제의 활성화
4) 정보통신기술을 통한 새로운 경험을 제공
7. 공유경제의 성공사례
1) 넷플릭스
2) 에어비앤비(Airbnb)
3) 아프리카TV (Afreecatv)
4) 카카오톡 (Kakaotalk)
5) 쏘카
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사례집, 한국정보보호진훙원 개인정보분쟁위원회.
4. 성선재(2014), 사이버프라이버시, 서울경제경영.
5. 홍성태 외 9명(2013)빅데이터와 위험 정보사회, 커뮤니케이션북스.
6. 정준영 외 3명(2013), 정보사회와디지털문화, 한국방송통신대학교 출판
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빅데이터를 분석해 얻은 개인의 행동 패턴을 적용한 사례 중 하나이다.
II. 본 론
1. 데이터과학자와 하둡 분산 파일 시스템
1) 데이터과학자
데이터과학자(data scientist)란 데이터를 수집, 정리, 조사, 분석, 가시화할 수 있는 전문가이다. 사
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사례들
6. 향후 스타벅스의 발전을 위한 추가적인 경영정보시스템 제안
(1) ‘SFA’와 ‘빅테이터 기술’을 바탕으로’ 한 새로운 시스템 구축
(2) ‘스퀘어 결제 시스템’과 ‘고객 데이터베이스’를 바탕으로 한 새로운 시스템 구축
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빅 데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 실무 처리 사례.\" 電算會計硏究 13.1 (2015): 1-22.
-송미풍. 인공지능과 딥러닝. 서울: 동아엠앤비, 2015.
-박정일. \"[앨런 튜링 탄생 100주년] 앨런 튜링과 현대 컴퓨터의 기원.\" 지식의 지평 -.13 (2012): 226-239.
-전
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