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데이터는 외부에 비정형된 문자데이터로 분석방법은 키워드 분석과 토픽분석과 감성분석으로 보기로 한다. 데이터 분석을 통해 고객 선호 기반으로 할인 해택을 강조 할 수 있는 가치를 제공한다. 우리은행 올포미카드 소개
선호하는 카
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빅데이터 분석 사례집」, 한국지역정보개발원, 2018. 1. 서론
2. 본론
(1). 데이터 과학과 빅데이터
ㄱ. 데이터 과학
ㄴ. 빅데이터
(2). 네이버 트렌드를 이용한 검색어 비교
(3). 구글 Ngram을 이용한 검색어 비교
(4). 구글 트렌드를 이용한
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빅데이터 란?
2. 빅데이터 주요기술분석
3. 빅데이터의 5가지 특징
4. 빅데이터기술 기업활용사례
(1) 월마트
(2) AMEX (아멕스)
(3) 구글 Google
(4) 아마존 Amazon
(5) 삼성전자
(6) 현대백화점
5. 빅데이터 미래발전방향 제시
6. 결론 및
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데이터 폭발이 더욱 가속화 되며 점차 빅데이터 기반이 확대
- 새롭게 발생하는 데이터의 상당수는 비정형 데이터로서 기존의 기법으로는 분석에 한계가 존재
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빅데이터는 어디서 수집되는가?
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. 1. Big Data 란 ?
2. Big Data 사례
3
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본성에 도덕률을 심어줘야 기업이 제한적 합리화를 추구할 수 있다. 1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터의 특성
3. 빅데이터 주요기법 분석
4. 빅데이터 활용사례
5. 빅데이터의 문제점
6. 빅데이터의 미래전망
7. 결론 및 느낀점
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접목시키다 보면 한 걸음 더 나아갈 수 있는 결과를 낼 수 있을 것이다. 즉, 빅 데이터는 발전한 미래로 나아갈 수 있는 중요한 발판이 될 것이다. 1. 빅데이터 특징
2. 빅데이터 활용기술
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터 미래전망
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빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오. (10점)
2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필터링의 장점과 단점, 사용상 유의점에 대해 논하시오. (6점) 또한 교재의 사례 외에 협업필터링
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빅데이터를 활용하고 있다. 하지만 이러한 빅데이터 시대에도 여전히 사생활 침해와 같은 빅데이터의 문제점에 대한 우려의 목소리가 커지고 있다.
본론에서는 빅데이터의 개념을 알아보고 빅데이터의 활용 사례와 빅데이터 기술로 인해 발
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빅 데이터는 향후 다가오는 빅 데이터 시대에 기업과 다양한 주체들에게 무한한 가능성을 제시할 것이다.
10. 참고자료
조성우, 빅데이터 시대의 기술
김동완, 빅데이터의 분야별 활용사례
조하현, 빅데이터의 활용 현황, 문제점과 대책 1.
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가치 창출
2) 소비자가 능동적인 협력자로 될 수 있다.
3) 지역 경제의 활성화
4) 정보통신기술을 통한 새로운 경험을 제공
7. 공유경제의 성공사례
1) 넷플릭스
2) 에어비앤비(Airbnb)
3) 아프리카TV (Afreecatv)
4) 카카오톡 (Kakaotalk)
5) 쏘카
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