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데이터의 폭증
2) 다양한 플랫폼의 보급
3) 네트워크 활용도의 증대
4) IT 패러다임의 변화
텍스트, 음성, 문자메시지,
영상 등
다양한 유형의 데이터 1.1 빅데이터의 등장배경
1.2 빅데이터의 개념
1.3 빅데이터의 구성요소
1.4 빅
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데이터에 비해 그 크기가 너무 커서 기존의 관리 및 분석 체계로는 감당하지 못하고, 일반적인 방법으로는 수집하거나 분석하기가 어려운 막대한 데이터 집합체를 의미. 1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터의 구성요소
3. 빅데이터 등장배경
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도시개발사업의 집적체로 이해하면 됨. 1. 스마트시티 개념
2. 스마트시티 등장배경 및 목적
3. 스마트시티 발전과정
4. 스마트시티 구성요소
5. 스마트시티 현황
6. 해외 스마트시티 사례
7. 스마트시티 전망
8. 시사점
9. 참고자료
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빅데이터의 새로운 가능성과 대응전략, 한국정보화진흥원, 조사연구보고서, 2011.
함유근채승병, 빅데이터,경영을 바꾸다, 삼성경제연구소, 2012. 1. 빅 데이터란?
2. 빅데이터의 등장 배경
1) 데이터의 다양화 및 생산량 증가, 데이터 처리
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배경
2. 빅데이터
- 빅데이터 출현 배경
-빅데이터 특징
-빅데이터 구성 요소
-빅데이터와 자동차 산업
-본론-
1. 도요타의 빅데이터 활용사례분석
-도요타 리콜 사태 발생
- 도요타의 대응
- 오라클엔데카
- 오라클엔데카도입후 변화
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배경
가. Web 2.0의 등장배경
나. UCC 및 블로그의 등장배경
다. 화성시의 배경
2. 연구방법
가. 마케팅 전략(marketing strategies)
나. 마케팅 정보(marketing information)
다. 웹 페이지 디자인(web page design)
라. 기술수준(technical quality)
3. 연
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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등장 및 개념 44
2) 기술수용모델의 구성요소 46
2. 확장된 기술수용모델(ETAM, TAM3) 47
1) 확장된 기술수용모델(ETAM)의 구성요소 47
2) 기술수용모델3(TAM3)의 구성요소 49
제4절. 기술수용모델 관련 기존 연구 고찰 53
1. 기술수용모델과 확장된
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배경 및 연구 목적
2. 연구 방법 및 연구 구성
Ⅱ. 지역혁신체제의 이론적 배경
1. 새로운 경제패러다임의 변화와 지역혁신체제의 등장
2. 지역혁신체제의 개념 및 특성
Ⅲ. 해외선진국의 지역혁신체계 및 혁신전략 사례 분
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DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표 목
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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견본 312
? 연구계획서 작성요령 314
가. 구성되어야 할 핵심내용 314
나. 연구배경의 작성요령 314
다. 연구목적의 작성요령 315
라. 연구 실시 기관명 및 주소 315
마. 연구 지원기관 315
바. 연구책임자, 공동연구자, 담당자의 성명과
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데이터 분석 및 시각화: 80
마. 빅데이터와 기계 학습: 80
바. 실험 계획법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 82
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 85
? 기출문
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데이터 분석 및 시각화: 64
마. 빅데이터와 기계 학습: 65
바. 실험 계획법 66
사. 비모수 통계 66
아. 빅데이터와 머신러닝 66
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 67
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 70
? 석박사
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데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 89
? 석박사
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데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 94
? 기출문제의 유형분석 연구
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