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Processing) 범위를 넘어서는 기술이 필요해지고 있다.
빅데이터 시스템
저장 시스템(병렬 DBMS) 처리 시스템 분석 시스템
VoltDB Map-Reduce GNU R
SAP HANA Dryad Apache mahout
Vertica Apache Pig
Greenplum Hadoop
IBM Netezza data warehouse
NoSQL
[저장시스템]
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데이터 분석 : Big Data 글러벌 선진사례 2, 한국정보화 진흥원, 2013.
빅데이터 전략연구센터, 2015년 빅데이터 글로벌 사례집 : 분야별 우수사례와 미래부 시범사업을 중심으로, 2015.
이창범, 개인정보보호법제 관점에서 본 빅데이터의 활용과 보
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빅데이터 차이가 두 기업의 자동 번역 프로그램의 번역의 질과 정확도, 그리고 프로젝트의 성패를 좌우한 것이다.
(5) 상하수도서비스 개선활용사례
“예측시스템으로 상하수도 서비스 개선”
미국 워싱턴DC의 상하수도를 관리하고 있는 디씨
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본성에 도덕률을 심어줘야 기업이 제한적 합리화를 추구할 수 있다. 1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터의 특성
3. 빅데이터 주요기법 분석
4. 빅데이터 활용사례
5. 빅데이터의 문제점
6. 빅데이터의 미래전망
7. 결론 및 느낀점
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(Albert Einstein), 뉴톤(Isaac Newton)과 비교하여 정리하시오.
<함께 제공되는 참고자료파일>
1. 빅데이터 - 공공 부문의 활용 사례.hwp
2. 빅데이터 - 기업의 활용 사례차이.hwp
3. 빅데이터의 정의와 등장 배경.hwp
4. 빅데이터의 특징과 의미.hwp
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활용사례. 신세계 백화점.
3) 신문
동아일보(2003) “백화점 아파트고객 취향에 맞춰라", 2003년 10월 13일.
연합뉴스(2004), “8월 비수기엔 40-50대를 잡아라”, 2004년 8월 1일.
한경비즈니스(2007), “백화점 러브송 ‘명품 없인 못살아 -신세계’”, 200
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정의 향후 과제”.
고성수. 한국금융연구원(2007)
『매일경제신문』
www.taeri.org
www.seri.org
www.naeil.com Ⅰ서론
연구의 목적 및 방법
Ⅱ 한국의 금융시장 연구
1. 금융시장의 왜곡성
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정
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요소
V|. 결 론
[ 참고문헌 ]
[ 표 목차 ]
< 표 1 > 전자화폐의 분류
< 표 2 > 전자화폐 종류별 시스템운영회사 및 발급기관 현황
< 표 3 > 전자화폐 이용현황전자화폐
< 표 4 > 전자화폐 발급현황
[ 그림 목차 ]
< 그림 1 > K-cash 서비스 흐름9
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시스템의 특성.
3. 글로벌 전자무역 시스템 유형.
3. 1 TradeCard.
3. 2 boleroSurf.
3. 3 SWIFT.
3. 4 Identrus.
4. 전자무역결제상의 문제점.
5. 국내의 전자무역 결제시스템 관련동향.
6. 전자무역결제시스템의 전망.
제 5절 국내 전자무역 성공사례.
1
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1.1. 마케팅서비스의 정의
1.2. 마케팅의 방법
2. 본론
2.1. 애플사의 마케팅 방법
2.2. 스타벅스의 마케팅 방법
2.3. E-mart의 마케팅 방법
3. 결론
3.1. 작은 기업이 마케팅에 성공하려면?
3.2. 마케팅이 기업에게 중요한 이유는?
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사례
4. 리더십 경험
4.1 리더십 스타일과 가치관
4.2 리더로서 성과를 이룬 사례
5.회사에 대한 이해와 관련 정보
5.1 회사의 국내외 환경변화 및 조직특성
5.2 회사 추진업무 및 관련 정보 획득 경로
6.인재상에 맞는 직원으로서의 준비와 기
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- 진상 고객을 응대했던 경험은?
Part 9. 기업형 질문 답변 모음
- 자신의 역량을 직무에 어떻게 활용할지?
Part 10. PT면접 답변 모음
- 마이 데이터(My data, 본인신용정보관리)사업의 기대효과를 설명하고 추진전략/ 활성화 방안 발표하시오
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활용한 자료들에 대해 기술
2-2. 의사결정 시 고려했던 대안들과 최종 결정한 근거에 대해 기술
3. 자신이 추진했던 일(프로젝트, 연구활동, 기타과업 등)의 프로세스를 지속적으로 향상시키기 위해 노력했던 경험이 있다면
아래 항목
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활용한 자료들에 대해 기술
2-2. 의사결정 시 고려했던 대안들과 최종 결정한 근거에 대해 기술
3. 자신이 추진했던 일(프로젝트, 연구활동, 기타과업 등)의 프로세스를 지속적으로 향상시키기 위해 노력했던 경험이 있다면
아래 항목
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활용하고, 데이터 주도적인 의사결정 문화를 조성하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
지속적인 개인 역량 강화와 학습에 힘쓰겠습니다. 기술과 도메인 지식의 업데이트를 위해 꾸준한 학습과 전문적인 교육을 받으며, 선진 기업의 사례와 트렌
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