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데이터를 통해 이뤄졌다. 최근 빅 데이터를 이용한 데이터 분석은 고정된 시스템에 저장되어 잇지 않은 XML, HTML 등과 같이 데이터베이스 스키마를 포함하는 반정형 데이터를 이용한 분석뿐만이 아닌, 사진·오디오·비디오 형식의 소셜 미디어
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빅 데이터는 발전한 미래로 나아갈 수 있는 중요한 발판이 될 것이다. 1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터의 종류
3. 빅데이터 분석기법
4. 빅데이터 필요성
5. 빅데이터 기업 활용사례
(1) 애플 APPLE
(2) 구글 Google
(3) 아마존닷컴
(4) 포스
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빅 데이터 활용 사례와 시사점, 범지인 1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 특징
4. 빅데이터기술이 우리생활에 주는 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 빅데이터 도입 성공 및 실패사례
(1) 성공사례
- 구글
(2) 실패사례
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생산성을 어떻게 끌어올릴까
CHAPTER 5 누가 창의적인 인재인가
CHAPTER 6 기업에서 질병을 퇴치하는 법
CHAPTER 7 구글은 어떻게 최고의 기업이 되었는가
CHAPTER 8 기업은 어떻게 네트워크를 만드는가
CHAPTER 9 빅데이터가 기업의 미래를 결정한다
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소셜커머스 쿠팡은 빅데이터 분석으로 재미를 톡톡히 봤다. 과거엔 여행·문화 상품은 구매이력이 있는 사람에게 집중적으로 이메일을 보내 재구매를 유도해왔다. 올해는 구매이력에 웹페이지 내에서 여행·문화 상품에 대한 조회, 클릭, 이
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소셜커머스의 인기는 날이 갈수록 커져만 가고 있다. 이전까지 대부분의 많은 사람들에게 저렴한 쇼핑의 전형적인 형태는 대형마트 방문이나, 인터넷 쇼핑몰을 통한 물건의 구입이었다. 하지만 반값할인을 표방하며 다소 파격적인 서비스를
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구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의 결과와 ②의
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빅테크 기업들은 대량의 개인정보를 수집하고 있고, 이를 이용하여 광고 타깃팅, 개인화된 서비스 제공 등을 하고 있다. 이러한 개인정보 수집과 이용에 대한 우려가 높아지면서, 데이터 보호와 개인정보 보호 등의 문제가 빅테크 산업에서
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데이터들의 속성이라고 말할 수 있다 (Dive 2013).
3. 빅데이터를 다루는 기술
기존 인터넷 서비스 환경이 검색과 포털 위주였던 인터넷 웹 서비스의 범주를 넘어 통신, 게임, 음악, 검색, 쇼핑 등의 전 서비스 영역에서 개인화 서비스와 소셜
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빅데이터의 가치
-빅데이터 특징과 종류
-기존 데이터 처리와 빅 데이터 처리의 차이점
-빅데이터 기술
-빅데이터 분석의 문제점
-빅데이터 활용 시, 해결해야할 문제들
Ⅲ 빅데이터 활용 기업사례분석
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