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데이터 분석 및 시각화: 126
마. 빅데이터와 기계 학습: 126
바. 실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
? 통계 소프트웨어 학위과정 입시문제 130
? 관심있는 전공관련 유명 이
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원리와 빅데이터 처리 기술을 익히고, 이를 기반으로 한 데이터 분석 및 시각화 기술을 습득하여, 보다 정보에 기반한 의사결정을 할 수 있는 역량을 갖추고 싶습니다. 이러한 과목들을 통해 모바일융합공학에 대한 포괄적인 이해를 바탕으로
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화학 정보의 검색, 시각화 기법을 배우고, 빅데이터 시대에 맞춘 화학 정보의 중요성을 이해하는 데 중점을 두고 싶다. 이 두 과목을 통해 나노화학 분야에서의 기술적, 이론적 기초를 다지고, 향후 연구 또는 산업 분야에서의 응용 가능성을
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있는 역량이 있습니다. 대학 시절 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하며 데이터 수집, 전처리, 통계 분석, 시각화 등의 능력을 기르고 재무 분야에 적용해보았습니다. 예를 들어 기업 재무 데이터를 분석하여 수익성과 성장성을 예측하는 모델
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빅데이터 동아리에서 익힌 탐색적 데이터분석으로 데이터의 분포와 값을 여러 각도로 관찰을 하며 분석을 시작했습니다.연령대와 카드소비액 및 대출금액의 상관성 등의 관계를 시각화하여 양의 상관관계를 찾았지만 정작 중요한 왜?라는
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데이터 분석에 접목해보며 증권사에 필요한 디지털 역량을 키워나가고 있습니다. . 증권사의 빅데이터 공모전에 참가하여 LSTM을 이용한 주가 예측모델을 개발해보고, OOO 금융 시각화 대회에 참가하여 고객의 금융 로그 분석을 통한 고객 맞춤
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빅 데이터 분석을 통한 솔루션을 도출하며 데이터 분석 및 시각화 역량을 쌓았습니다. 또한 Meta feature extraction 연구 조사를 통해 AutoML, MFE 연구 논문을 준비 중이며, 이를 기반으로 KT DS의 AutoML 개선에 기여하고 싶습니다. kt ds 및 해당 직무
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빅데이터전문가가 되고 싶습니다.
VII. 빅데이터전문가 자기소개서7
1. 자기소개
무엇하나 부족하지 않은 화목한 가정에서 자라 부모님의 사랑을 받으며 자랐습니다. 그런 어려움을 몰랐던 시절이 있었으나 중학생 시절 아버지의 사업이 어려
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1. 지원동기 (글자 수 : 500) Why?(왜 지원했나)
[고객별 추천 전문가]
저는 IT와 경영학을 복수전공하면서 항상 이 두 전공의 시너지 효과를 낼 수 있는 직무에서 일하고 싶었습니다. 그러면서 고객의 빅데이터를 분석하고 활용하는 분야에 관
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빅데이터를 활용하는 방법에 관심을 갖게 되었습니다. [Why LG CNS]
1. IT Leadership Academy에 지원하게 된 동기를 기재하여 주십시오. (500자)
Guide> LG CNS에 관심을 갖게 된 계기, 본인이 해당분야에 적합한 이유 등을 자유롭게 기재해 주시기 바랍
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