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빅데이터의 개념
3. 빅데이터를 활용한 마케팅사례
(1) Google의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 독감 트렌드
2) 번역 서비스
3) 음성 인식서비스
4) 무인 자동차
5) 구글스토리지
6) 트렌드 정보 제공 서비스
(2) 신용카드사의 빅데이터활용 마
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빅 데이터 관련 정책 증대, 빅 데이터 관련 기술의 발전과 전망 등이 본론에서 밝혔다.
이에 기업들은 어떻게든 빅 데이터를 자사의 미래를 위해 활용하는 전략을 모색해야한다. 기업은 빅 데이터 수집, 저장, 분석과 관련한 기술 및 인력, 인
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석 과정을 거쳐 최적의 노선과 배차간격을 도출하였다. 김용,김건,오효정,김태영,정힘찬(2017)「전라북도 빅데이터 활용 기본계획 수립(2018~2022)」
4. 빅데이터 발전 방안
① 빅데이터 혁명에 효과적으로 대응하기 위해서는 데이터의 생산, 유통
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석
(1)구글
‘독감 트렌드’에 대한 정보 서비스 제공
번역 서비스
음성 인식 서비스
무인자동차
크라우드 서비스인 \'구글 스토리지\' (포드 자동차)
트렌드 정보 제공 서비스
3. 빅데이터 활용한 서비스마케팅 사례분석
(1)카드사 사례
신한
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빅데이터기술을 미래 성장
산업으로 육성하려는 정책에 부정적인 영향을 미치고 있음.
● 정부는 향후 개인정보 유출사고의 재발 방지를 위해 ▶개인정보를 유출한 금융회사에
대한 과징금 부과 ▶개인 신용정보의 보유기간 단축 ▶마케
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빅데이터(Big data)
(4) 모바일(Mobile)
(5) 블록체인(Block Chain)
2. 핀테크 산업의 개념
1) 정의
2) 성장배경
3) 분류
3. 핀테크 산업의 발전현황
1) 간편 결제 및 간편 송금 서비스
2) 크라우드 펀딩
3) ICO(신규 암호자산 발행)
4)
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입되는 정보의 질을 다듬어 input 해야 한다. 그렇지 않으면 ‘빅 데이터’는 올바르지 않은 정보를 산출해내게 되며, 이전의 정보조차 망가트릴 수 있으므로 유의를 해야 한다. 이는 ‘빅 데이터’를 전혀 쓸모 없는 것으로 만드는 것이다.
고
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빅데이터 개념분석
2. 현재 빅데이터 시장상황분석
▶ 시장 규모
▶ 투자 규모
▶ 산업 분야
▶ 산업별 현황
3. 빅데이터의 문제점
▶ 현명한 빅데이터의 ‘빅브라더’화
▶ 빅데이터를 수집하고 관리하는 전문가들의 희귀성
▶ 막대
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빅 데이터라고 부른다. Ⅰ 빅데이터 연구 배경
Ⅰ–Ⅰ 빅데이터 연구동기 및 등장배경
Ⅰ– Ⅱ 연구 필요성 및 빅데이터 시장분석
Ⅰ– Ⅲ 빅데이터 미래전망
Ⅱ 주요 내용
-빅 데이터(Big Data)정의
-빅데이터의 가치
-빅데이
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데이터가 만드는 비즈니스 미래지도, 한스미디어, 2012
조정환, 스포츠 빅 데이터 활용과 전망(Utilization and prospect of sport Big data), 한국체육측정평가학회지 14권 3호, 2012 Ⅰ. 서 론
1. 주제선정배경
Ⅱ. 본 론
1. 빅데이터(Big Data) 개념분석
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