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분석 전문가들이 만드는 세분화된 알고리즘 (넷플릭스 양자이론)
개인 스타일링 서비스 의류 회사 ‘스티치픽스’
-> 스타일리스트가 사용자의 패션 스타일을 기반으로 세심하게 옷을 골라줌
휴먼터치의 실현 방법
고객 중심의 공간과 동
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빅데이터 + 보안 +연결 플랫폼
•가치 모바일 빅데이터(신용분석, 투자분석)
•보안 모바일 인증기술(위치기반, 생체인증)
•연결 모바일 플랫폼
목차
1. 한국의 핀테크
1) 돈이란 무엇인가?
2) 금융이란 무엇
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분석.
? 인공지능(AI): AI의 개념(강한 AI, 약한 AI), 머신러닝, 딥러닝 등 관련 기술 이해. AI 편향성 및 설명 가능한 AI(XAI)의 중요성. 금융 분야에서의 AI 활용 사례(챗봇, 로보어드바이저, 신용평가) 및 AI 가이드라인의 핵심 가치 분석.
? 빅데이터
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빅데이터분석을 실시하고 있다. SNS 및 비정형 데이터도 포함하여 분석을 한다면 고객 니즈 및 시장 변화에 따른 새로운 상품 및 비즈니스 모델을 창출할 수 있다. 따라서 기존의 은행, 카드, 보험, 증권사에서는 핀테크에서 사용하는 빅데이터
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테크 기업의 경쟁력 약
화, 해외 핀테크 기업의 국내 시장 잠식, 핀테크 산업 붕괴라는 가상의 시나리오가 발생해선
안 된다는 것이다.
우리나라의 높은 인터넷 이용율, 스마트폰 보급률, 인터넷 뱅킹, 신용카드 등 금융 인프라
(ICT) 역량은 전
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테크 산업의 규제 현황 및 주요 이슈 테크앤로 법률사무소 구태언 2016. pp.66-72
핀테크協 임원진 보면 IT 산업 방향 보인다…생체인식, 조각투자, 블록체인 대세 매일경제 박수호 기자 2022.04.03. 13:35:50
국내외 핀테크 관련 기술 및 정책 동향 분석
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빅데이터 분석은 대출 승인과 신용 스코어링을 향상시키며 미국뿐만 아니라 글로벌 시장에서도 더 나은 금융 서비스를 제공한다.
마지막으로, 핀테크는 금융 서비스의 안전성과 보안을 향상시키는 역할을 한다. 블록체인은 거래의 투명성과
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빅데이터 등의 최신 기술을 적용해 발품 이상의 효과를 낸다. 단순히 매물 정보를 제공하는 수준이 아니라 빅데이터로 적합한 물리적 공간을 찾아내고 위험도를 분석하기도 한다. 프롭핀테크는 금융서비스와 IT의 결합을 통해 새로운 고부가
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테크] 1. 카카오 금융서비스
1) 선정이유
2) 뱅크월렛카카오와 카카오페이
2. 현황분석
1) 인지도 문제
2) 가맹점 부족
3) 보안 문제
4) 차별화 전략 부재
3. 뱅크월렛 카카오와 카카오페이의 SWOT 분석
4. 해결방안
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테크(Fin-Tech)라는 새로운 금융컨셉에 적응해 나갈 거이라고 본다. 그리고 IT업체들이 온라인 금융시장 영향력을 가속화 해나가 IT시장이 금융서비스 시장점유율을 크게 높여 갈 것으로 예상된다. 특히 온라인 지급결제 분야와 소액송금 분야는
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