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영향을 미칠 수 있도록, 연구의 결과물을 실제 현장에서 적용할 수 있는 방안을 제시하는 데 집중할 것입니다. 특히, 사회적 이슈나 공공 문제를 해결하기 위한 데이터 기반의 정책을 연구하여, 실제 사회에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는
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1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
저는 대학에서 컴퓨터공학을 전공하면서 데이터 분석 및 머신러닝을 접해왔습니다. 처음 데이터 분석에 관심을 가지게 된 계기는 교내에서 진행한 ‘빅데이터 분석’ 세미나였으며, 이 세미나에서 데이
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석사 과정을 마친 후에는 데이터 사이언스 분야의 전문가로서 산업계에서 활동하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 기계학습과 딥러닝을 활용하여 실제 산업 문제를 해결하는 데이터 분석 전
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고급 머신러닝(Advanced Machine Learning)’, ‘딥러닝 및 응용(Deep Learning and Applications)’, ‘데이터 마이닝(Data Mining)’과 같은 과목을 이수하여 학부에서 배운 지식을 더욱 심화시키고 싶습니다. 아울러 데이터 과학은 윤리와 밀접한 연관이 있다고
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1학기 1. 자기소개서
1) 성장과정(600byte)
2) 성격(600byte)
3) 경력사항(직장/연수경력, 봉사활동, 동아리 활동 등)(900byte)
4) 지원동기 및 입사후 포부(900byte)
5) 건국대학교병원 현재와 미래에 대한 제언(600byte)
2. 작성자 스펙
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단순한 기술 습득을 넘어, 사회적 가치 창출에 기여하는 데이터 전문가가 되기 위해 성실하고 겸허한 자세로 임하겠습니다. 감사합니다!!! 1. 지원동기
2. 학업 및 연구 계획
3. 졸업 후 계획
추가. 면접 자기소개 1분 스피치 스크립트
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커니즘을 학습하며 질병 치료를 위한 표적 단백질 연구에 대한 관심을 가지게 되었습니다.
또한, ‘약리학’ 수업에서는 약물의 작용 기전과 부작용에 대해 학습하며, 보다 효과적이고 안전한 약물 개발의 필요성을 인식하게 되었습니다.
대
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서울대학교 전기정보공학부에서의 연구 경험을 바탕으로 지속적으로 성장해 나가고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이
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익혔고, 반응공학을 통해 촉매 및 화학반응기의 설계와 최적화 방법을 배울 수 있었습니다. 특히, 촉매 반응기 내부에서 일어나는 물질전달과 반응 메커니즘을 분석하는 과정이 흥미로웠습니다.
전기화학공학에서는 전극 반응과 전해질 내
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데이터 분석 및 시각화: 119
마. 빅데이터와 기계 학습: 119
바. 실험 계획법 120
사. 비모수 통계 120
아. 빅데이터와 머신러닝 121
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 121
? 통계 소프트웨어 학위과정 입시문제 123
? 관심있는 전공관련 유명 이
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