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기반 추론 모델 개발 및 Django 기반 대시보드 프론트엔드 구현. 서울대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서
1.경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2.지원동기 및 장래계획
3.성격의 장단점 및 특기
4.상벌사
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융합 교육 플랫폼을 출시하여 다양한 전공 수업을 접할 수 있게 하는 이른바 <학과제 개편>도 좋은 벤치마킹대상이다.
대학의 역할 뿐만 아니라 정부의 역할도 매우 중요하다. 재정 위기에 처한 대학이 비인기 학과 보호에 나서기 어려울
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기술적 가공물을 다루고 최종적 판단을 하는것은 인간이다. 그렇기에 데이터 저널리즘을 수행할 수 있는 전문 저널리스트들의 양육과 일반 대중을 대상으로 한 교육이 이루어 져야 할 것이다. 앞으로 빅데이터와 융합하여 발전할 저널리즘의
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융합형서비스 계획안이나 방송법 개정안, 정보통신부와 방송위원회간에 합의된 방송법안 등은 이러한 ‘정책적 혹은 법규제적 지체현상’을 극명하게 보여주고 있다. 실제로 데이터 방송, DMC, DMB 등에 대해 새로운 개념을 도입하기보다 현행
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기술협회, No. 94, 2004.
임중곤, “지상파 DMB 기술”, TTA 저널, 한국정보통신기술협회, No. 94, 2004.
전수영, \"디지털 멀티미디어 방송(DMB)에 관한 연구:일반 수용자와 상위 30대 광고회사를 중심으로 살펴본 DMB의 시장성과 광고\" 서강대 언론대학원
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융합, 외국문화의 한국화에 대해 우려를 낳을 수도 있다. 하지만 원썬 등의 한국적인 색채를 추구하는 사람들이 인기를 얻지 못한 것은 한국적인 색채를 추구하는 그들의 방식이 잘못된 것은 아니라고 생각한다. 문화가 대중성을 얻는 것에는
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융합형 연구자로 성장하는 것이라 할 수 있겠고 바야흐로 이곳 성균관대학교 대학원 데이터사이언스융합 전공에서의 학문적 훈련과 연구 경험은 이러한 목표를 실현하는 데 필수적인 기반이 될 것이라 기대하고 있다고 할 수 있겠습니다.&nbs
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데이터 사이언스에 대한 열정과 학문적 지향, 다양한 경험을 바탕으로 성균관대학교 데이터사이언스융합대학원에 적합한 학생이라고 생각합니다. 석사 과정에서 탄탄한 학문적 기반을 구축하고, 연구 능력을 키워 데이터 사이언스 산업 발
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융합 연구를 통해 새로운 가능성을 탐구할 수 있는 기회를 제공합니다. 생물학, 화학, 물리학, 경제학 등과의 협업을 통해 혁신적인 연구 결과를 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 바이오인포매틱스는 생물학적 데이터를 분석하여 유전학 연구
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기업에서의 경력을 쌓고, 실무에서의 전문성을 키워나갈 계획입니다. 새로운 기술과 도전에 대한 열린 마음을 가지고 현실적인 문제를 해결하는 데 기여하고자 합니다.
3) 창업: 아직 고민중이긴 하지만 데이터사이언스와 심리뇌과학을 융합
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기여하겠습니다.
다섯째, 다학제 융합 연구를 통해 통계데이터사이언스의 학문적 영역을 확장하겠습니다. 컴퓨터 과학, 인공지능, 경영학, 사회학 등 다양한 분야와 협력하여 복합적 데이터 문제를 종합적으로 분석하고 창의적 해결책을 모
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