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데이터사이언스융합 전공에서의 학문적 훈련과 연구 경험은 이러한 목표를 실현하는 데 필수적인 기반이 될 것이라 기대하고 있다고 할 수 있겠습니다. 1. 자신의 학문적 지향
2. 진학동기 및 목표
3. 미래의 연구 계획
4. 기타
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생각합니다. 석사 과정에서 탄탄한 학문적 기반을 구축하고, 연구 능력을 키워 데이터 사이언스 산업 발전에 기여하는 인재가 되도록 노력하겠습니다. 1.자신의 학문적 지향
2.진학동기 및 목표
3.미래의 연구계획
4.기타
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획입니다. 새로운 기술과 도전에 대한 열린 마음을 가지고 현실적인 문제를 해결하는 데 기여하고자 합니다.
3) 창업: 아직 고민중이긴 하지만 데이터사이언스와 심리뇌과학을 융합하여 새로운 분야에서 스타트업을 창업하는 것을 목표로 하
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데이터 사이언스 분야의 전문성을 극대화하고 사회 전반의 데이터 활용 혁신을 선도하는 인재로 성장할 것을 다짐합니다.
Ⅴ
졸업 후 진로 계획 및 사회적 기여
서울시립대학교 통계데이터사이언스학과 졸업 후, 데이터 기반 문제 해결 전문
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단순한 기술 습득을 넘어, 사회적 가치 창출에 기여하는 데이터 전문가가 되기 위해 성실하고 겸허한 자세로 임하겠습니다. 감사합니다!!! 1. 지원동기
2. 학업 및 연구 계획
3. 졸업 후 계획
추가. 면접 자기소개 1분 스피치 스크립트
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획입니다. 또한, 국내외 학술대회에서 연구 결과를 발표하고, 연구 네트워크를 구축하여 학문적 성장을 이루고자 합니다. 장기적으로는 박사 과정까지 진학하여 데이터사이언스 연구자로서 전문성을 키우고, 학계 또는 연구소에서 연구를 지
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삶과 사회적 변화까지 탐구하며, 단순한 데이터 분석가를 넘어 사회적 통찰을 제시하는 연구자로 성장코자 하는 것이 목표라 하겠습니다. 1. 주요 연구(관심)분야 또는 희망전공
2. 연구의 목적(동기)
3. 연구의 방법 및 진행계획
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획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정 후에는 박사 과정을 통해 데이터 사이언스 분야에서 더욱 심화된 연구를 진행하고자 합니다. 박사 과정에서는 데이터 분석 알고리즘의 개선 및 확장을 목표로 연구하며, 다양한 산업 분야에서 데이터 사
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끊임없이 개선해 나가는 과정이라는 사실을 배웠습니다. 대학원에서는 이 자세를 바탕으로 더 큰 규모의 연구 과제를 맡아, 문제를 체계적으로 해결하는 연구자로 성장하고자 합니다. 1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
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걷고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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