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데이터 전문가가 아니라, 데이터를 통해 문제를 발견하고 해결하며 사회적 가치를 창출할 수 있는 융합형 연구자로 성장하는 것이라 할 수 있겠고 바야흐로 이곳 성균관대학교 대학원 데이터사이언스융합 전공에서의 학문적 훈련과 연구 경
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데이터 사이언스에 대한 열정과 학문적 지향, 다양한 경험을 바탕으로 성균관대학교 데이터사이언스융합대학원에 적합한 학생이라고 생각합니다. 석사 과정에서 탄탄한 학문적 기반을 구축하고, 연구 능력을 키워 데이터 사이언스 산업 발
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데이터를 활용하여 정책을 설계하거나 기업의 전략을 지원하는 실무적 활동에도 관심이 있습니다. 저는 학문과 실무가 결코 분리된 것이 아니라, 서로에게 영향을 주고받으며 함께 성장할 수 있다고 생각하고 있는 바입니다. 1. 자기소개
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우 216
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 216
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 217
나. 특수대학원 코스의 장단점 217
? 대학원 면접에 필수 준비사항 218
가. 대학교 혹
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데이터 사이언스 커뮤니티에서 중요한 역할을 할 수 있는 전문가로 성장하고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공
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걷고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 수상 경력
4. 특기 및 자격증
5. 과거 이수과목 중 관심과목
6. 희망 전공분야 및 연구주제
7. 장래계획
8. 지원동기
9. 자기소개 및 면학계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시오.
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상황)
2.⑨지원동기 및 장래계획
3.⑩성격의 장단점 및 특기
4.⑪상벌사항
5.기타
6.⑬석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
7.⑭학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
8.⑮석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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끊임없이 개선해 나가는 과정이라는 사실을 배웠습니다. 대학원에서는 이 자세를 바탕으로 더 큰 규모의 연구 과제를 맡아, 문제를 체계적으로 해결하는 연구자로 성장하고자 합니다. 1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
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