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정보 전달을 넘어 맥락과 감정, 의도가 담겨 있는데, 이를 인공지능이 얼마나 정교하게 이해할 수 있을까라는 질문이 저를 연구의 길로 이끌었습니다.
앞으로는 도메인 특화된 언어 모델을 개발하고, 설명 가능한 인공지능 기법을 접목하여
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소비자 행동 분석 및 예측 모델을 구축하는 역할을 맡았습니다. 파이썬을 이용해 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석, 머신러닝 모델 설계와 평가까지 전 과정을 수행했으며, 특히 랜덤 포레스트와 XGBoost 알고리즘을 적용해 높은 예측 정확도
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정보 보호와 데이터 암호화, 접근 통제 정책을 철저히 준수해야 합니다. 또한, AI 모델의 오탐률과 누락률을 최소화해 실효성을 확보해야 하며, 실시간 탐지 성능과 확장성도 고려해야 합니다. 모델 학습에 사용되는 데이터의 편향성을 줄이고
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과정에서 데이터 기반 문제 해결의 중요성과 현장과의 소통, 팀워크가 얼마나 중요한지 깨달았고, AI와 디지털 기술이 산업 현장의 혁신에 기여할 수 있음을 몸소 체험했습니다. 두산에너빌리티에서 이러한 경험과 역량을 토대로, 스마트 팩
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과정 중 또는 이후에 미국, 유럽 등 선진국의 연구기관에서 교환연구원 프로그램에 참여해 최신 연구기법과 다양한 연구 문화를 체험하고 싶습니다. 이러한 경험은 저의 연구를 한층 풍부하게 하고, 글로벌 경쟁력을 갖춘 연구자로 성장하는
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체험할 예정입니다. 국제 비즈니스 경험을 쌓아 글로벌 마인드를 함양하고, 다문화 이해와 협력 능력을 키워 다국적 기업과 국제 조직에서도 유능한 리더로 활약할 것입니다. 또한, 국내외 네트워크 구축을 통해 다양한 비즈니스 기회를 창출
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과정을 경험하며 실무 이해도를 높이고 있습니다. 또한 KAIST 내 다양한 전공 연구자들과 공동 세미나를 기획해 융합 연구 역량을 키우고 있습니다. 졸업 후에는 한국어·동아시아권 특화 AI 모델을 상용화하는 스타트업 혹은 연구소에서 주도
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과정 융복합시스템공학 연구능력검증 기출면접문제 147
? 학위과정 AI융합학 연구능력검증 기출면접문제 153
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 160
? 융복합시스템공학 학습계획서-학업계획서 168
? 기본적인 논문구성 능력을 검
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정보시스템, 글로벌 사례연구, 경영전략, 국제경제, 국제경영 등의 수업을 통해 글로벌 비즈니스 모델에 대한 생각을 정리할 수 있었습니다. 교수님의 권유로 들게 된 “신 국제 통상 지식센터”에서 정통부 협의과제 “IT인력과 자격증수요
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과정에서 어떤 목표와 전략을 세우고 실행했는지 서술해주세요. (700자 이내) *
본인이 처한 낯선 상황의 수준/설정한 목표/목표의 수립 과정/처음에 생각했던 목표 달성 가능성/수행 과정에서 부딪힌 장애물 및 그 때의 감정(생각)/목표 달성
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