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생산관리정보시스템의 개발사례, 한국경영과학회, 1993
최기창 - 다품종소량생산전략에 관한 이론적 연구, 상지대학교, 1996 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 소량생산의 의의
Ⅲ. 소량생산의 FA(공장자동화)
Ⅳ. 소량생산의 DB마케팅(데이터베이스마케팅)
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화기
1) STG44
2) MG42
3) Panzerfaust(팬저파우스트)
3. 전차
1) PzF3 잠수전차
2) 스툼티거, 브룸베어, 마우스
3) Sdkfz 302 골리앗
4. 미사일
1) v1
2) v2
5. 해상무기
1) 유보트
6. 각종 화포
1) 구스타프(도라) 열차포
2)
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machines/
www.eecs.umich.edu/~mazum/eecs270/lab/lab6.pdf
http://accad.osu.edu/~pgerstma/class/vnv/examples/fsm/cokeMachine.pdf 1 연구배경
1.1 자판기 사전적 의미.............................................3
1.2 자판기 종류별 구조적 설명.......................................4
2 설계
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등에 대한 지원강화로 산업저변 확충
Ⅳ. 중소기업 설비근대화
Ⅴ. 중소기업 공장자동화
1. 공장자동화의 내용
1) 컴퓨터지원생산
2) 컴퓨터지원설계
2. 중소기업 자동화 실태
Ⅵ. 중소기업 정보화
Ⅶ. 중소기업 계열화
참고문헌
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술의 개요
가. 원 리
나. 시스템 구성
다. 종 류
2. 풍력발전기의 장 • 단점
3. 국내 • 외 풍력발전 현황
가. 국내 • 외 기술개발 현황표
나. 국내 풍력발전의 실패사례 및 원인
다. 해외의 풍력발전 성공사례
결
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Machine)이다. 러시아 과학자 Vapnik이 1970년대 후분에 제안하였으나 당시에는 크게 주목받지 못하였다.
1990년대 들어서서 필기숫자 인식과 같은 실용적인 응용에서 우수한 일반화 능력이 입증되었고 이후 패턴인식과 기계학습 분야의 연구자들
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술의 개념과 특징
1) AI 수요예측 기술의 개념
(1) 머신러닝
(2) 딥러닝
(3) 시계열 분석
2) AI 수요예측 기술의 특징
2. AI 수요예측 기술을 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례
1) 딥러닝을 활용한 주택 가격 예측
2) 딥러닝을 활용한 장
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