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시뮬레이션 결과
1) flow summary
2) waveform
3) time analyzer summary
3. 블록다이어그램
1)게이트
2)블록
◆ for loop
1.소스
library ieee;
use ieee.std_logic_1164.all;
entity l_nand is
port( a,b : in bit_vector(3 downto 0);
y : out bit_vector(3 downto 0));
end l_nand;
architecture test of l_nand is
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결과분석표는 아래와 같이 작성된다.
고객
도착시간
도착간격
봉사시간
출발시간
대기시간
1
1
0
9
10
0
2
10
9
4
14
0
3
11
1
3
17
3
대기시간 합계
3
* 참고문헌
김강현, 백두권(2022), 시뮬레이션, 출판문화원. (1) 목차
(2) 조건: 학번과 seed 값, 사
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AC해석
2.2.4 1단의 DC해석
3. 시뮬레이션
3.1 저항값 넣은 회로도
3.2 시뮬레이션 결과
3.3 주파수에 따른 시뮬레이션 결과
4. 시뮬레이션을 통한 회로 수정
4.1 저항값 수정
4.2 수정된 회로의 DC해석
5. 실제 설계
6. 고찰
7. 참고문헌
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시뮬레이션 결과는 사이버 쇼핑몰의 주요 성공요소가 시스템의 질적 수준과 상당한 관련성이 있다는 사전연구결과(김민수 한국전산원, 1999)와 일맥상통함을 반증하는 것이다. 결국 지역의 사이버 쇼핑몰이 경쟁력을 갖기 위해서는 다음과 같
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낼 수 있다는 것을 알 게 되었다.
7.Appendix
참고문헌 : 전기전자기초실험 , 대한전자공학회편 , 청문각
Fundamentals of Electric circuits , McGRAW-HILL 1. Title
2. Name
3. Abstract
4. Background
5. Simulation
6. Experimental Results
6. Analysis
7. Appendix
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시뮬레이션 결과에 대한 기술통계량을 보여주고 있다.
NPV 최소 값으로는 19,335,870,000원, 최대값은 55,327,460,000원, 평균값은 17,204,620,000원, 표준편차 11,083,570,000원, 외도는 0.3342264, 첨도 3.060628, 중앙값은 13,091,960,000원으로 나타났다.
<그림1>
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시뮬레이션과 Matlab/Simulink 시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-5>배터리 SOC에 대한 C프로그램 시뮬레이션과 Matlab/Simulink
시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-6> FCHEV 시뮬레이터의 기준속도와 실제속도 실험 결과
<그림Ⅲ-7> FCHEV 시뮬레이터에서 배터리 SOC 실험
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as a plug-in type. 단일 전류센서를 갖는 단상 반브릿지 능동전력필터
1. 서론
2. 능동전력필터의 원리
3. 단일 전류센서 능동전력필터
4. 시뮬레이션 모형과 결과
5. 프로토타입 제작 및 실험
6. 결과
참고문헌
Abstract
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시뮬레이션 결과
가) Hamming encoder
<그림4-10. Hamming encoder 타이밍도>
해밍 코드의 알고리듬에 따라 00101100의 입력이 001011100011의 encoding 된다.
나)Hamming decoder
<그림4-11. Hamming decoder 타이밍도>
해밍 코드의 알고리듬에 따라 오류가 없을 것
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신호보다 큰 신호를 내보낼 수 없습니다.
따라서 여기서 말하는 이득이란 방향성 (directivity)으로 인해 파생되는 상대적 이득을 의미하게 되는 것입니다 -안테나 이론
-안테나 설계 (패치 설계, PAA설계)
-시뮬레이션 결과
-결론
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에서 변수 설정이 어려웠지만, 금융 데이터 전문가와 협력하며 모델을 최적화하였고, 결과적으로 시장 변동성에 강한 포트폴리오를 설계할 수 있었습니다. 프로젝트가 완료된 후, 투자 성과를 시뮬레이션한 결과 기존 방식보다 안정적인 수
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시뮬레이션 결과를 함께 분석하는 방식으로 문제를 해결했습니다. 감정이 아닌 논리와 근거로 협업해야 실질적인 합의가 가능하다는 것을 배웠습니다.
5. 향후 쌍용건설에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
BIM 기반의 스마트 전기설비 설계
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시뮬레이션 결과에서 강도 저하가 예상보다 크게 나타나 목표 수치를 충족하지 못했습니다.
처음에는 기존 설계 구조를 유지한 채 소재의 두께를 조정하는 방식으로 접근했지만, 무게 증가로 인해 프로젝트의 원래 취지에서 벗어나게 되
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시뮬레이션과 가상 훈련 모듈을 추가하여 시스템의 유연성을 높였습니다. 또한, 군의 최신 훈련 방식을 반영하기 위해 사용자 인터페이스(UI)와 데이터 처리 방식을 혁신적으로 개선하여 훈련 효과성을 높일 수 있었습니다.
결과적으로, 시뮬
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손실, 비용 그리고 효율을 고려한 부품들을 빨리 산출해서 시뮬레이션 돌려본 결과를 토대로, 부품들을 신속히 선택할 수 있었습니다. 비록 저희 조 자동차의 속도는 중위권이었지만, 기간을 초과하지 않으면서 부품대비 최고의 아웃풋을 찾
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