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연구를 계속하고자 합니다. 특히, 기계학습, 금융 수학, 최적화 이론과 같은 분야는 현재 급격히 발전하고 있으며, 산업 전반에서 실질적인 문제 해결에 매우 중요한 역할을 합니다. 저는 이와 관련된 연구를 지속하며, 수학적 모델링을 통해
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통해 얻은 실용적 경험을 연구에 적극적으로 적용할 계획입니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
이후 박사 과정에 진학하여 연구를 더욱 심도 깊게 이어나갈 계획입니다. 박사 과정 동안에는 스마트 제조 시스템과 로봇
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학 및 환경정책 관련 과목을 수강하고, 지리정보시스템(GIS)의 고급 기술을 배우며, 실질적인 데이터를 분석하는 능력을 더욱 향상시키고자 합니다. 또한, 지속 가능한 도시 개발 및 기후 변화 대응 전략에 관한 최신 연구 동향을 배우고, 이를
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직 재생 연구에 필수적인 학문으로, 바이오매트리얼, 세포 치료, 성장인자 활용법 등을 학습하며 치아 조직 재생 연구에 대한 구체적인 연구 방향을 설정하는 데 도움을 받았습니다.
이러한 전공 과목들을 바탕으로, 저는 대학원 과정에서 보
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커니즘을 학습하며 질병 치료를 위한 표적 단백질 연구에 대한 관심을 가지게 되었습니다.
또한, ‘약리학’ 수업에서는 약물의 작용 기전과 부작용에 대해 학습하며, 보다 효과적이고 안전한 약물 개발의 필요성을 인식하게 되었습니다.
대
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학원 과정에서는 보다 심화된 연구를 수행하며 실무적 적용 방안을 모색하고자 합니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 후에는 보다 심층적인 연구를 수행하기 위해 박사과정에 진학하고자 합니다. 석사
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연구하고자 하는 동기가 되었습니다.
데이터 분석 및 분산 시스템 관련 과목에서도 큰 흥미를 느꼈다. 빅데이터 분석 과목에서는 데이터 마이닝과 통계 기법을 활용하여 데이터를 분석하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행하였다. 또한,
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을 다루는 다양한 연구를 이어가고, 후학들을 양성하는 데에도 기여할 것입니다. 또한, 학술지에 논문을 발표하고, 국내외 학술대회에 참여하여 AI 연구의 최신 동향을 공유하고 싶습니다.
2) 산업계 진출
또한, 졸업 후에는 산업계에서 AI 기술
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연구
최종적으로는 산학협력 프로젝트 또는 가상 시나리오 기반으로 연구 성과를 실제 환경에 적용해보고, 발생할 수 있는 문제점과 개선 방향을 분석할 계획입니다. 이를 통해 이론적 모델이 실제 운영 환경에서도 효과적으로 작동할 수 있
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연구를 넘어서, 실효성 있는 정책 제안으로 이어질 수 있는 연구를 진행하고자 합니다.
장기적으로는 학위 취득 후 국내외 학술지에 논문을 발표하고, 학계나 공공기관에서 법 제도의 발전을 위한 연구 및 정책 수립에 기여하고 싶습니다. 고
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