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1. 의사 결정에 필요한 데이터 분석: 90
2. 현상 이해와 예측: 90
3. 실험 설계와 해석: 91
4. 오류와 불확실성 다루기: 91
5. 다양한 분야와의 융합: 91
6. 정보의 해석과 의사 소통: 91
7. 진실을 파악하는 도구: 92
가. 기초 이론과 개념: 92
나.
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기초 이론과 개념: 117
나. 회귀 분석 및 모델링: 117
다. 가설 검정과 추론: 118
라. 데이터 분석 및 시각화: 119
마. 빅데이터와 기계 학습: 119
바. 실험 계획법 120
사. 비모수 통계 120
아. 빅데이터와 머신러닝 121
자. 데이터 분석 도구와 소프
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쉬운 실수들
◈ 자기소개서 쓰는 법
◈ 자기소개서의 실례
면접시험
◈ 면접시험의 종류
◈ 면접시험의 순서
◈ 질의·응답에 임하는 자세
◈ 면접 당일의 준비
◈ 자주 나오는 면접 질문 120가지
◈ 영어면접이란 어떤 것인가
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실험 계획법 127
사. 비모수 통계 127
아. 빅데이터와 머신러닝 127
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 128
? 통계 소프트웨어 학위과정 입시문제 130
? 관심있는 전공관련 유명 이론 몇개만 선택하여 설명해 보세요 136
1. 영화 이론: 아오키아
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