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이를 기반으로 AI 모델을 학습시키는 일을 맡았습니다. 이를 통해 머신러닝 알고리즘의 이해는 물론, 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 평가 등 전반적인 데이터 분석 및 모델 개발 과정에 대한 실무 경험을 쌓았습니다.
나. IoT 시스템 및
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후 이루고 싶은 목표는 무엇입니까?
단기적으로는 올리브영 온라인몰의 개인화 추천 알고리즘 고도화 프로젝트에 참여해 성과를 내고 싶습니다. 중기적으로는 온·오프라인을 결합한 옴니채널 전략을 강화하며, 고객 충성도를 높이는 데 기
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열심히 공부한 끝에 학과를 수석으로 졸업하였습니다. 컴퓨터공학과의 주요 전공과목이었던 자료구조, 알고리즘 등 총 24개의 전공과목을 수강했으며 이를 응용한 각종 기술을 배우고 교과과정 중 총 4개의 프로젝트에 직접 적용하여 개발한
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업무의 능력을 대폭 향상시키겠습니다. 항상 프로그램 개발의 기본기를 탄탄하게 단련시켜놓고 자료구조와 알고리즘에 대해서도 꾸준하게 투자하겠습니다.
입사 후 5년 차에는 쌓인 경험과 노련미를 바탕으로 프로그램 개발 분석 스킬과 현
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을 통한 새로운 분석 방법 개발에 관심이 많습니다. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 통계적 관점에서 이해하고 적용하여 예측 모형과 분류 문제를 해결하는 연구에 참여할 계획입니다. 이를 위해 컴퓨터 과학과 수학 관련 심화 과목도 이수하며
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을 고려하고 있으며, 석·박사 과정에서는 대규모 데이터 환경에서 효율적이고 신뢰성 있는 알고리즘 개발에 집중하고 싶습니다. 그리하여 종국적으로는 학계와 산업계를 잇는 기술 브리지 역할을 하며, 연구 성과를 실질적인 제품과 서비스
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전 경험을 통해 SW개발 전문성을 쌓았습니다. 반도체 설비 데이터 분석과 예지보전 알고리즘 개발, 딥러닝 기반 이상 탐지 연구 등을 수행하며 현업 적용 가능성을 검증했습니다. 이를 통해 데이터 분석력, 시스템 설계 역량, 협업 능력을 모두
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술을 개발하여 사회 발전에 기여하고자 합니다.
제 강점은 데이터 분석과 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해와 실무 경험입니다. 머신러닝 모델을 구축하고 최적화하는 데 필요한 능력을 보유하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 있어서도 분
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려는 목표를 기술하여 주십시오.
저는 탐사목적 로봇의 이동과 움직임을 구현하는데 필요한 제어 알고리즘 구현 및 프로그래밍을 전담한 프로젝트를 통해 전국 메카트로닉스 경진대회에서 수상한 경험이 있으며, 학과에서 배운 여러 가지
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T 업무의 능력을 대폭 향상시키겠습니다. 항상 프로그램 개발의 기본기를 탄탄하게 단련시켜놓고 자료구조와 알고리즘에 대해서도 꾸준하게 투자하겠습니다.
입사 후 5년 차에는 쌓인 경험과 노련미를 바탕으로 SW 개발 분석 스킬과 현실적인
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