|
피터슨 알고리즘 (Peterson Algorithm)
프로세스들은 bool flag[2], int turn의 공유 변수를 가짐
프로세스 Pi의 구조
. 임계영역에 진입하려면 먼저 flag[i]=true로 하여 임계영역에 들어가고 싶다는 의사 표시.
. turn=j로 설정한 후, 프로세스 j가 임계영역에
|
|
|
알고리즘 분석
Ⅱ. 병행 프로세스
1 결정성과 경쟁 조건
2 상호배제(Mutual Exclusion)
3. 상호배제 해결
1) 소프트웨어적 해결 방법
* 데커(dekker) 알고리즘
* 피터슨(Peterson) 알고리즘
* Lamport의 알고리즘(bakery algorithm)
2) 하드웨어 방법
|
|
|
lution(피터슨 알고리즘), jhnyang
운영체제 및 실습, wndrlf2003 1. 임계영역의 정의
2. 임계영역의 해결조건
3. 임계영역의 해결방법
3-a. Dekker's solution 1
3-b. Dekker's solution 2
3-c. Peterson's solution
4. 참고문헌
|
|
|
알고리즘화
5) 공리화
6) 일반화
7) 국소적 조직화
3. 수학화의 과정
1) 수평적 수학화
2) 수직적 수학화
Ⅴ. 수학과 기호
1. 덧셈(addition)
2. 곱셈구구(multiplication table)
3. 분수(分數, fraction)
Ⅵ. 수학과 양
1. 양의 개념
2. 양의 성질
1) 양
|
|
|
정렬 알고리즘 중 하나로, 퀵 정렬과 마찬가지로 분할 정복(Divide and Conquer) 방식을 사용하여 리스트를 재귀적으로 정렬합니다. 병합 정렬은 항상 O(nlogn)의 시간 복잡도를 가지며, 특히 정렬의 안정성을 유지해야 할 때나 매우 큰 데이터를 정렬
|
|
 |
1. PEG알고리즘과 IPEG 알고리즘 비교
LDPC codes의 문제점인 High SNR에서 Error floor가 발생한다는 점이 PEG알고리즘으로 생성한 부호에서도 발생하였다. 그리고 Hua Xia가 제안한 IPEG알고리즘을 통하여 High SNR에서 PEG알고리즘에서 발생하는 Error floor를
|
|
|
Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
|
|
|
stem)에 탑재하였다. 이 방법은 가장 널리 사용하는 방법으로 배터리 터미널에서 관찰되는 전류를 사용하여 Ampere-Hour Counting의 알고리즘을 Ampere Counting을 통하여 시간당 전류량을 배터리용량의 백분율로 SOC(State of Charge)를 계산하는 방법의 알고
|
|
|
2.2.2.4 차량정보 입력 알고리즘
2.2.2.5 차량정보 삭제와 재정렬 알고리즘
2.2.2.6 실시간 요금 계산 알고리즘
2.2.2.7 만차 처리 알고리즘
2.2.2.8 이전 버전 주차장 시스템과의 비교
3. 결론 및 토의
3.1 개선사항
3.2 소감
|
|
|
알고리즘을 보면 일단 표 5에서는 J48 Tree로 분석한 결과는 정확도가 84%, 에러율이 16%인 것에 비해 AD Tree로 분석한 결과는 정확도가 83%, 에러율이 17%로 근소한 차이를 보인다.
표 5를 보면 쉽게 알 수 있듯이 1% 차이, 0.02 정도의 차이를 보이고 있
|
|
 |
(주)알고리즘미디어랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
 |
(주)알고리즘미디어랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
(주)알고리즘미디어랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
(주)알고리즘미디어랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
(주)알고리즘구루에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
 |
알고리즘 개발 직무에 지원한 저로서는 이러한 개인정보 보호 문제를 해결하기 위한 다양한 방안을 모색하고, 기술 개발 과정에서 윤리적 기준을 준수하는 데 기여하고 싶습니다. 고객의 데이터를 안전하게 보호하고, 이를 통해 에스원의 신
|
|
 |
첫 번째 목표는 알고리즘 개발 분야에서 기본적인 기술을 빠르게 습득하고 회사 시스템에 적응하는 것입니다. 입사 초기에 아이센스의 기존 알고리즘과 기술 스택을 빠르게 이해하고, 현재 진행 중인 프로젝트에 참여하여 알고리즘 성능을
|
|
 |
술혼을 바탕으로 새로운 알고리즘 개발과 기술적 혁신을 이루어 나갈 것입니다. 또한, 팀 내에서도 도전적인 목표를 가지고 창의적인 문제 해결을 통해 동료들과 함께 기술적 성장을 이루어 나갈 것입니다.
4. 쎄트렉아이에 지원한 동기를 설
|
|
 |
서 제 역량을 최대한 발휘하여 회사의 기술 경쟁력을 강화하는 데 기여하고 싶습니다. 입사 초기에 가장 중요한 것은 아이센스의 기존 알고리즘과 기술 스택을 빠르게 이해하고, 현재 진행 중인 프로젝트에 참여하여 기존 시스템의 개선에 기
|
|
 |
통해 LG에너지솔루션이 배터리 관리 분야의 글로벌 표준을 주도하는 데 기여하겠습니다.
6) AI와 필터 알고리즘을 융합할 때 발생할 수 있는 문제점과 이를 해결하기 위한 방안은 무엇이라고 생각하십니까.
AI와 필터 알고리즘을 결합할 때 가
|
|
메뉴펼치기
