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알고리즘과 딥러닝 기술을 이용하여 악성코드를 탐지하는 모델을 개발하였습니다. 또한 해당 모델을 실제 악성코드 데이터와 테스트하고 결과를 분석하였습니다. 이 프로젝트를 통해 머신러닝과 딥러닝을 이용한 악성코드 탐지 방법에 대해
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알고리즘 개발 프로젝트에서, 초기에는 하드웨어와 소프트웨어 간의 충돌로 인해 제대로 된 성능을 내지 못했습니다. 이를 해결하기 위해 팀원들과 머리를 맞대고, 데이터를 철저히 분석하며 문제를 하나씩 해결한 경험이 있습니다.
5. 연구
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알고리즘을 설계하고자 합니다. 또한, 고객의 행동 데이터를 실시간으로 분석하여 지속적으로 맞춤형 상품을 제안할 수 있는 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 중장기적으로는 헬스케어와 연계된 AI 서비스 개발을 목표로 하고
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알고리즘 윤리, 인공지능 책임성 등 현대 사회가 요구하는 윤리적 기준을 준수하며, 사회적 가치 창출에 기여하는 전문가가 되기 위해 노력할 것입니다.
한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부에서 제공하는 우수한 교육 환경과 풍부한 연구 자원
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알고리즘을 적용하고, 공정 조건 기반 필터링을 도입해 모델 안정성을 높였습니다.
4) 제조 DX 분야에서 향후 어떤 기술 트렌드가 중요해질 것이라고 보나요?
멀티모달 AI와 연합학습(Federated Learning)이 중요하다고 봅니다. 제조 현장은 다양한
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알고리즘의 우선순위를 두고 갈등이 있었습니다. 일부 연구진은 효율성을 우선시했고, 다른 쪽은 안정성을 강조했습니다. 저는 두 가지를 병합하는 절충안을 제안했고, 시뮬레이션과 실제 데이터 분석을 통해 이를 입증했습니다. 결국 모두
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알고리즘, 소프트웨어공학 등의 전공수업
을 통해 체계적이고 효율적으로 프로그램을 작성, 관리하는 기술을 배웠습니다.
IT 직무는 GS리테일의 기초로서 시스템 개발/운영에 대한 계획 수립, 검수 등의 업무로 다른
직무들을 유기적으로 묶
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알고리즘을 구성했 습니다...(이하생략) 자기소개서
본인이 LS산전에 적합한 인재라고 생각하는 이유를 기술하여 주시기 바랍니다. (최소 100자, 최대 500자 입력가능)
본인의 성격에 가장 큰 강점과 약점을 기술하여 주시기 바랍니다. (최
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알고리즘 등의 과목에서 A+ 학점을 받으면서 다양한 프로그래밍 언어 활용능력과 응용능력을 극대화해 왔습니다. 특히 복학생으로 학부 자료 전시회 프로젝트 리더를 맡아 우왕좌왕하는 팀원들을 효율적으로 이끄는 것뿐만 아니라 2차원 물
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알고리즘을 활용하여 미래 수요를 예측
- 프로모션, 계절별 변화, 외부 요인(기후, 경제 동향 등)을 분석하여 최적의 재고 수준 유지
2) 자동화된 재고 관리 및 물류 최적화
- 실시간 물류 데이터를 활용하여 최적의 배송 경로 및 재고 이동 방
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