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선택정렬과 퀵정렬 합병정렬의 성능을 분석하는 프로그램입니다..
각 정렬의 함수와 성능분석의 메인함수로 구성되어있습니다..
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합병정렬
1.587
1.933
1.608
3.397
9.460
21.620
퀵 정렬
0.564
1.921
1.238
2.579
7.031
14.160
<성능 측정에 따른 그래프> 1. 프로그램 소스
합병정렬(링크를 사용하는) : lec4-5, 퀵정렬(순환버전) : lec5-1 사용
CompareMeasure.java
MergeSortClass.java
QuickSortClass.jav
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정렬
O(n log n)
O(n log n)
O(n log n)
필요 없음
>>여기서 데이터 갯수가 5000개 일 때의 속도를 계산해보면...
버블, 선택, 삽입 : O( n^2 ) = 25000000
쉘 정렬 : O(n^1.2) = 약 27464
퀵정렬 : O(n log n) = 약 18495 1.버블소트 알고리즘
2.퀵소트 알고리즘
3
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합병정렬
◎ 초기 저장 상태
22
36
6
79
26
45
75
13
31
62
27
76
33
16
62
47
start = 1 → 3 → 5 → 7 → 9 → 11 → 13 → 15 → 17
i = 1 → 3 → 5 → 7 → 9 → 11 → 13 → 15
iend = 1 → 3 → 5 → 7 → 9 → 11 → 13 → 15
j = 2 → 4 → 6 → 8 → 10 → 12 → 14 → 16
jend = 2 → 4
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합병하는 과정이다.
//즉 low(i) 부터 mid 까지 한 배열.
//mid+1(j)부터 high까지 한 배열. 이 두 배열...!!
//i가 mid를 넘지 않고 j가 high를 넘지 않으면 계속 반복
while (i <= mid && j <= high) {
//num[i]가 작으면 그것을 결과 result에 복사
if (num[i] < n
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정렬과 히프 정렬과 합병 정렬... 세가지 중에서 합병정렬을 택해서 해보았습니다.
합병정렬은 두개의 정렬이 끝난 데이터열을 합해서 그 경과 역시 정렬된 하나의 열로 만드는 합병을 기본 연산으로 하는 정렬 알고리즘입니다.
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n);
MergeSort(d, n);
delete d;
} 배열의 크기에 따른
삽입정렬, 힙정렬, 합병정렬의 비교 횟수.
배열을 랜덤으로 생성하여 세 가지 정렬 방법으로 정렬하였을 경우
각각의 방법에서 나타나는 비교 횟수를 분석해주는 프로그램.
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_SIZE 10
typedef struct { 프로그램 7.7 정렬된 두 리스트의 합병
프로그램 7.9 merge_pass
프로그램 7.10 merge_sort
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↓ ↓
(3개를 이동하는방법은 ③번 방법이용 재귀적) (T4 =7+1+7=15번)
.
.
따라서..
① {A→B로 (n-1)개 이동} ② {A→C로 1개 이동} ③ {B→C로 (n-1)개 이동}
Tn+1 = ① Tn + ② 1번 + ③ Tn
= 2Tn + 1 = - 1 1. 퀵정렬 c소스
2. 하노이탑 알고리즘 (말로 설명)
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정렬된 상태
20
역순으로 정렬된 상태
20
임의순서
12
★ 자신의 생각(느낀점)===================================================
알고리즘에 대해 가장 이해가 잘 가는 부분이고 자신 있어서 퀵정렬을 선택 했습니다. 알고리즘으로만 보기엔 쉬워 보였는데
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