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선택정렬과 퀵정렬 합병정렬의 성능을 분석하는 프로그램입니다..
각 정렬의 함수와 성능분석의 메인함수로 구성되어있습니다..
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합병정렬
1.587
1.933
1.608
3.397
9.460
21.620
퀵 정렬
0.564
1.921
1.238
2.579
7.031
14.160
<성능 측정에 따른 그래프> 1. 프로그램 소스
합병정렬(링크를 사용하는) : lec4-5, 퀵정렬(순환버전) : lec5-1 사용
CompareMeasure.java
MergeSortClass.java
QuickSortClass.jav
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정렬
O(n log n)
O(n log n)
O(n log n)
필요 없음
>>여기서 데이터 갯수가 5000개 일 때의 속도를 계산해보면...
버블, 선택, 삽입 : O( n^2 ) = 25000000
쉘 정렬 : O(n^1.2) = 약 27464
퀵정렬 : O(n log n) = 약 18495 1.버블소트 알고리즘
2.퀵소트 알고리즘
3
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합병정렬
◎ 초기 저장 상태
22
36
6
79
26
45
75
13
31
62
27
76
33
16
62
47
start = 1 → 3 → 5 → 7 → 9 → 11 → 13 → 15 → 17
i = 1 → 3 → 5 → 7 → 9 → 11 → 13 → 15
iend = 1 → 3 → 5 → 7 → 9 → 11 → 13 → 15
j = 2 → 4 → 6 → 8 → 10 → 12 → 14 → 16
jend = 2 → 4
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2.2.2.4 차량정보 입력 알고리즘
2.2.2.5 차량정보 삭제와 재정렬 알고리즘
2.2.2.6 실시간 요금 계산 알고리즘
2.2.2.7 만차 처리 알고리즘
2.2.2.8 이전 버전 주차장 시스템과의 비교
3. 결론 및 토의
3.1 개선사항
3.2 소감
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알고리즘의 원리가 됨을 볼 수 있다. DCT된 값들을 양자화하게 되 면 크기값의 디지털화가 되어 소수값들은 사라지고 정수가 출력됨을 볼 수 있다.
※ Zigzag Scanning
⇒ 위는 Zigzag Scanning을 한 결과를 출력한 것이다. Quantization결과 0과 50의 정보만
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알고리즘 수업입니다. 데이터를 구성하는 여러 가지 구조와 탐색법, 알고리즘에 대한 과목으로 다소 어려웠지만, 수의 배열에 관한 관심이 있던 터라 조금 쉽게 알 수 있었고, 여러 가지 알고리즘을 통해 데이터를 정렬할 수 있어서 컴퓨터 관
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1 예를들어 final class 정의 했을 경우 왜 final인지 어떤 효과 그리고 왜 그렇게 되는지 까지 꼬리질문
2 서비스 아키텍처 구조 그리기 및 설명 / 정렬 알고리즘 복잡도 di와 스프링 배치에 관련된 질문 람다 등
3 kubernetes의 장단점은 무엇이라고
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을 배웠습니다. 다소 어려운 과목이었지만 수의 배열에 대해 관심이 많았기 때문에 다른 친구들에 비해 쉽게 배울 수 있었고, 여러 가지 알고리즘을 통해 데이터를 정렬할 수 있어서 컴퓨터 관련분야 뿐만 아니라 수학, 전자 등 다양한 분야에
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① 1차 실무진 면접 / 개발
1예를들어 final class 정의 했을 경우 왜 final인지 어떤 효과 그리고 왜 그렇게 되는지 까지 꼬리질문
2서비스 아키텍처 구조 그리기 및 설명 / 정렬 알고리즘 복잡도 di와 스프링 배치에 관련된 질문 람다 등
3kubernete
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알고리즘시간에 큰 문제는 잘게 쪼개서 해결하라는 ‘Divide and Conquer’가 떠올랐습니다. 책의 단원이 총 6단원으로 구성되어 있어서 친구들을 섭외하여 각자 한 단원 씩 맡아 중요한 내용만 요약해 서로 강의를 해주는 스터디 그룹을 만들었습
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