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trtok(temp,\" \");
q=strtok(NULL,\" \");
r=strtok(NULL,\" \");
m2->rows=*p-48;
m2->cols=*q-48;
m2->terms=*r-48;
k=m2->terms;
i=0;
while(k>0)
{
fgets(temp,100,sensor);
p=strtok(temp,tk);
q=strtok(NULL,tk);
r=strtok(NULL,tk);
m2->data[i].row=*p-48;
m2->data[i].col=*q-48;
m2->da
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- Recursion
5주 - Sorting Performance analysis
6주 - Exercising Array
7주 - Evaluation of Expression
8주 - Circular Queue & Maze
9주 - Stack & Queue using Linked list
10주 - Equivalenece Class
11주 - Binary Search Tree
12주 - Priority Queue
13주 - Selection Tree
14주 - Union-Find Algorithm
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- Recursion
5주 - Sorting Performance analysis
6주 - Exercising Array
7주 - Evaluation of Expression
8주 - Circular Queue & Maze
9주 - Stack & Queue using Linked list
10주 - Equivalenece Class
11주 - Binary Search Tree
12주 - Priority Queue
13주 - Selection Tree
14주 - Union-Find Algorithm
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data, yaffs_Spare *spare);
▪ int (*eraseBlockInNAND)(struct yaffs_DeviceStruct *dev,int blockInNAND);
▪ int (*initialiseNAND)(struct yaffs_DeviceStruct *dev); 1. Object Structure header file
2. Spare Structure header file
3. YAFFS Check Point Whether or not Algorithm
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data items을 신속하게 가져오는 것을 도와줄 index mechanism이 필요하다. 그러나 기존의 indexing methods는 다차원 공간에 위치하는 non-zero size의 data object에 적합하지 않다. 이러한 필요를 충족시켜 줄 수 있는 것이 R-tree라고 불리는 dynamic index structure (
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Understanding Data mining Algorithm
Association rule
Decision Tree
Neural Network
Genetic Algorithm
5.Data mining and Data Warehouse
Data Warehouse Concept
Data Structure in Data Warehouse
Data Warehouse Tasks for the effective Data mining 7
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data, \'\\0\', 8);
memset(ch_data2, \'\\0\', 8);
//chp_read에 있는 데이터를 8바이트 만큼 읽어 들인다음
//포인터를 8만큼 증가시킨다.
memcpy(ch_data, chp_read+(i*8), 8);
//암호화 인지 복호화 인지 선택한다.
if(iednumber==1)f_des_encrypt(ch_data2, ch_data,1);
else if(iednumber==2
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Data Structure Diagram)
Bachman 다이어그램(1969)이라고도 하며, 레코드 타입 간의 관계에 대한 도형적 표현 방법이다.
1.3.3 기타
1) 객체 지향 데이터 모델(Object Data Model)
클래스 형태를 통하여 객체 간의 복잡한 관계를 정의하였다.
2) 객체 관계 데이
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Data Collection, Chemistry Data Service, vol. 1, parts 1-8, DECHEMA, Frankfurt/Main, 1974-1990
- \"Introduction to Chemical Engineering Thermodynamics\", Smith, Page 420, Fig. 11.4
- \"The Molecular Structure of Alcohol-Water Mixtures\", Phys. Rev. Lett. 91, 157401 (2003), J. H. Guo, et al. 1.
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알고리즘을 이용한 연관규칙의 효과적인 감축, 한국지능시스템학회 논문지, 제19권, 제2호, 2009.
서정민, 데이터 마이닝, BSC, 그리고 BPM 기반의 6시그마 방법론에 관한 연구, 울산대학교 대학원 논문, 2005.
송영미, Data Mining 기법을 활용한 효율
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