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행렬의 뺄셈을 출력한다
mul_matrix(m1,m2,m7);
fprint_matrix(fp, m7, "mul"); //두 행렬의 곱셈을 출력한다
return 0;
free(m1);
free(m2);
free(m3);
free(m4);
free(m5);
free(m6);
free(m7);
fclose(sensor);
fclose(fp);
}
3. 실행 화면
4. 프로젝트의 수행 후기
자료구조에서 배운 내용을
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mHeader){
// transpose matrix to multiply
void set(char* token, mainHeader* list){
//store sparse matrix by linked list
..... 1. 프로그램 디자인
1) Llinked list
...
2) 문자열 처리
....
3) insertion
...
4) 곱셈 구현
...
2. 주요 소스코드 설명
3. 분석
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C언어로 구현한 Sparse Matrix
목차
1. 과제 목표
2. 설계
3. 결과 보고
4. 자료구조 및 알고리즘 분석
5. 전체 코드
1. 과제 목표
Sparse Matrix는 데이터의 대부분이 0인 행렬을 효율적으로 표현하고 저장하기 위한 방법이다. 일반적인
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, MaxValueA<=MaxRowA*MaxColA, MaxValueB<=MaxRowB*MaxColA 이므로, 최악의 경우 O(MaxRowA*MaxColA*MaxColB)의 시간
복잡도를 같게된다. Debug
a.out
array.dat
array.dat.bak
SparseMatrix.c
SparseMatrix.dsp
SparseMatrix.dsw
SparseMatrix.ncb
SparseMatrix.opt
SparseMatrix.plg
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SparseMatrix {
element data[MAX_TERMS];
int rows;// 행의 개수
int cols;// 열의 개수
int terms; // 0이 아닌 항의 개수
} SparseMatrix;
void input_matrix(SparseMatrix *a, SparseMatrix *b)
{
int i;
printf("<< 이 프로그램은 희소행렬 연산 프로그램입니다. >>\n");
printf("<<
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