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예측 모델 프로젝트에서 데이터 불균형 문제를 겪었습니다. 이를 해결하기 위해 SMOTE 기법을 활용하여 데이터 샘플을 균형 있게 조정하였고, 다양한 알고리즘을 테스트하여 최적의 모델을 도출하였습니다.
4) IBK기업은행이 디지털 금융 혁신
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알고리즘을 연구하여, 배송 시간을 줄이고 운영 효율성을 극대화하는 연구에도 관심이 있습니다. 이를 통해 CJ대한통운 TES팀에서 스마트 물류 혁신을 실현하는 연구를 수행하고 싶습니다. 2025 CJ대한통운 TES AI-빅데이터 최적화 자기소개서
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복잡성 때문에 어려움을 겪었습니다. 데이터 클렌징 과정에서 많은 시간이 소요되었고, 분석 알고리즘의 선택에서도 고민이 많았습니다. 그러나 저는 팀원들과의 지속적인 소통을 통해 문제를 해결해 나가기로 결심했습니다. 정기적으로 회
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데이터를 정리하고 분석하는 기술을 습득했으며, 머신러닝 알고리즘을 적용하여 고객 맞춤형 광고를 제공한 경험도 있습니다. 이러한 경험은 카카오뱅크의 광고 데이터 엔지니어로서 광고 캠페인 성과 분석 및 최적화 작업을 효과적으로 수
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데이터를 처리하고 분석하는 능력을 보유하고 있으며, 이를 통해 금융 기관에서 발생할 수 있는 다양한 위험을 조기에 감지하고 예방할 수 있는 역량을 갖추었습니다.
카카오뱅크는 디지털 금융 서비스를 제공하는 만큼, 기술적 혁신을 통해
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데이터 분석과 머신러닝을 활용한 예측 모델링에 대한 깊은 이해를 가지고 있습니다. 이를 통해 거래 패턴 분석을 더욱 고도화하고, 머신러닝 알고리즘을 사용해 자금 세탁의 위험을 더욱 정확하게 예측할 수 있습니다. 또한, 카카오뱅크가
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데이터를 분석하여 제품 불량률 예측 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 기계 학습 알고리즘을 통해 자동으로 불량 제품을 식별하고, 생산 라인의 효율성을 높이는 데 기여했습니다. 이러한 경험은 LG CNS의 AI 엔지니어링 및 데이터 과학 분
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데이터 분석을 통해 정확한 예측 모델을 구축하고, 효율적인 데이터 활용을 통해 네이버의 비즈니스 성과를 증대시키는 것입니다. 예를 들어, 네이버 쇼핑에서 추천 알고리즘을 최적화하여, 사용자가 더욱 만족스러운 쇼핑 경험을 할 수 있도
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알고리즘을 개선하는 연구를 수행하고자 합니다. 또한, 박사과정에서는 학계와 산업계의 교류를 강화하고, 데이터 사이언스 분야의 이론적 기여를 하고 싶습니다.
유학도 제 목표 중 하나입니다. 특히 미국이나 유럽의 선도적인 데이터사이
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성하는 시스템도 직접 구축한 바 있습니다.
6. CBM 알고리즘을 설계할 때 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요?
센서 데이터의 불균형성과 노이즈 문제였습니다. 고장 발생 데이터가 적은 상황에서 모델을 학습시키기 위해 SMOTE, ADASYN 등의 오버샘
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