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을 배웠습니다. 다소 어려운 과목이었지만 수의 배열에 대해 관심이 많았기 때문에 다른 친구들에 비해 쉽게 배울 수 있었고, 여러 가지 알고리즘을 통해 데이터를 정렬할 수 있어서 컴퓨터 관련분야 뿐만 아니라 수학, 전자 등 다양한 분야에
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알고리즘을 개선하는 연구를 수행하고자 합니다. 또한, 박사과정에서는 학계와 산업계의 교류를 강화하고, 데이터 사이언스 분야의 이론적 기여를 하고 싶습니다.
유학도 제 목표 중 하나입니다. 특히 미국이나 유럽의 선도적인 데이터사이
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컴퓨팅 사고력 요소(추상화, 알고리즘화, 분해 등)를 실제 교육 현장에 적용하기 위한 실천적 방법을 모색하고, 수업 설계 및 평가 도구 개발에도 관심을 두고 연구할 예정입니다. 또한 최근 주목받고 있는 인공지능 윤리 교육, 정보과학 기반
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알고리즘 최적화와 병렬 처리 기술을 적용하여 제어 성능을 개선한 경험이 있습니다.
성능 최적화 및 시스템 개선
저는 성능 최적화 작업에서도 경험이 풍부합니다. 제어기 시스템에서는 메모리와 CPU 사용량을 효율적으로 관리하는 것이 매
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알고리즘과 자료구조 문제를 꾸준히 풀며 문제 해결 능력을 키우고, 백엔드 및 프론트엔드 개발에 필요한 다양한 기술 스택을 익혔습니다. 이를 통해 효율적인 코드 작성과 테스트 주도 개발(TDD)의 중요성을 깨닫고, 실제 프로젝트에서 테스
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알고리즘과 자료구조에 대해 꾸준히 학습하고, LeetCode나 HackerRank 같은 온라인 코딩 테스트 플랫폼을 통해 알고리즘 풀이 능력을 향상시켜 왔습니다. 이러한 경험을 통해 소프트웨어 개발에서 발생할 수 있는 복잡한 문제들을 체계적으로 해결
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알고리즘 개발과 Python을 활용한 데이터 처리 및 분석을 담당했습니다. 이 프로젝트에서 모터 제어를 위한 실시간 알고리즘을 구현하면서, 다중 스레드와 비동기 통신 기법을 통해 제어 성능을 20% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 또한, 제어
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알고리즘을 다루며, 세밀한 부분까지 고려하여 문제를 해결한 경험을 통해 이 부분을 개선하였습니다.
저는 성장 과정에서 얻은 긍정적인 마인드와 도전적인 성향 덕분에 어려운 상황에서도 물러서지 않고, 문제를 해결하려는 자세로 일해왔
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알고리즘을 설계하여 차량의 주행 경로를 최적화하는 작업을 담당했습니다. 이를 위해 C++와 Python을 활용한 알고리즘 개발을 진행하였으며, 멀티스레딩 기술을 적용하여 데이터 처리 속도를 대폭 향상시킨 경험이 있습니다. 이 과정에서 실시
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알고리즘이 주는 성능 한계를 극복하기 위해 PID 제어기를 최적화하고, 제어 시스템의 성능을 높이는 작업을 했습니다. 그 결과, 시스템의 에너지 효율성을 크게 개선할 수 있었습니다.
또한, 시뮬레이션 기법을 활용하여 제어 시스템 성능 분
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