|
chatGPT가 대답하는 질문 6개
(2)chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5개
5) 참고문헌
https://chat.openai.com/chat 1) chatGPT 개요
① chatGPT란
② chatGPT 활용법
③ chatGPT의 한계
2) chatGPT가 대답하는 질문 6개
3) chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5개
4) 화면 캡
|
|
|
chatGPT, openai.com. Ⅰ. chatGPT를 이용한 질문 5가지와 답변 결과
1. 유비쿼터스 컴퓨터학과가 4차 산업혁명에 도움이 될 수 있을까?
2. 대화형 AI는 어디까지 진화할 수 있을까?
3. 컴퓨터 CPU와 인공지능 중 어느 것
|
|
|
유비쿼터스 컴퓨팅 개론 한국방송통신대학교 출판문화원 유비쿼터스 컴퓨팅 개론
1. (30점) chatGPT를 이용하여
- 방송대에 대한 질문(방송대에 대한 질문, 본인이 속한 지역대에 대한 질문/위치 및 학과에 대한 질문 등) 혹은 개인이 만
|
|
|
[2023 유비쿼터스컴퓨팅개론] chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고, 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고, 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오. chatGPT가 대답하
|
|
|
2023년1학년1학기_유비쿼터스컴퓨팅개론_과제물_방송통신대
목차
1.chatGPT 질의 결과 및 번역문
1-1. 2020년 기준, 2050년에 새로 생기는 직업은?
1-2. 저렴하면서도 맛있는 와인은?
1-3. 향후 공부하면 좋을 분야는?
1-4. 대한민국 10년간 결혼
|
|
 |
유비쿼터스 시대의 특성상 기존의 해커들로만 공격자의 범위가 한정되는 것이 아니라 보다 더 광범위한 범위에 걸쳐 공격자들이 나타날 것으로 생각된다. 유비쿼터스 컴퓨팅에서 나타나는 각종 기술들 가운데에서 잠재적인 보안 문제가 무
|
|
|
유비쿼터스 컴퓨팅을 활용한 통합 물류서비스 활성화에 관한 연구, 건국대 학교 박사학위논문, 2006.
이규훈, 물류정보시스템의 활용과제와 대응방안, 『통상정보연구』제1권 1호, 한국국제통상정보학회. 1997. 1. 서론
2. 유비쿼터스 시
|
|
|
유비쿼터스 상거래) 환경하에서의 비지니스 모델에 관한 실증연구, 숙명여자대학교, 2003 목 차
제 1 장 서론
제 1 절 연구의 배경과 목적
제 2 절 연구의 구성
제 2 장 이론적 고찰
제 1 절 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념
제 2 절 R
|
|
|
Ubiquitous Computing에 관한 연구”, 2004
[4] K. Lyytinen, Y. Yoo, "Issues and Challenges in Ubiquitous Computing", 2002
[5] 김치연, “유비쿼터스 컴퓨팅 : 특징과 전망”, 2004
[6] 이봉규, 김기연, 이태희, 송지영, “u-Business Strategies for Telematics based on Demand Analysis of Real-
|
|
|
컴퓨팅추진 컨소시움(MCPC)"
『Bluetooth분야』 특허동향 /서승모 2006 Patent 21. 통권 제68호 (2006. 7·8), pp.34-38 한국특허정보원
정보통신표준화소식(TTA저널), 블루투스 기술전망 2002.03.20
정보통신연구진흥원, 휴대용단말기를 위한 블루투스와 WAP 기
|
|
|
1. 지원 동기
건국대학교 정보통신대학원 유비쿼터스컴퓨팅학과 학업계획서 최종 합격
2. 직무 역량
건국대학교 정보통신대학원 유비쿼터스컴퓨팅학과 학업계획서 최종 합격
3. 생활신조(직업윤리 및 본인의 가치관)
건국대학교 정보통신대
|
|
 |
. 열정과 도전 정신을 발휘하여 유비쿼터스 컴퓨팅 분야에서 긍정적인 변화를 만들어가는 인재가 될 것입니다. 1.진학동기
2.자기소개
3.관심분야 및 입학 후 학업 계획
4.졸업 후 포부 및 기타 특이사항
|
|
 |
야의 동반 성장을 이끌어 나가고 싶습니다. 기타 특이사항으로는 데이터 분석 및 머신러닝 관련 프로젝트 경험이 있으며, 이는 유비쿼터스 컴퓨팅의 발전에 중요한 요소로 작용할 것이라 생각합니다. 앞으로도 지속적인 자기 계발과 새로운
|
|
 |
과목을 통해 실시간 데이터 처리 및 통신의 중요성을 깊이 이해하고, 관련 기술의 발전 방향에 대해 고민해 보려 합니다. 결론적으로, 과거에 이수한 과목들을 바탕으로 대학원에서 더 깊이 있는 학습을 통해 유비쿼터스 컴퓨팅 분야의 전문
|
|
 |
이를 비즈니스 문제 해결에 어떻게 적용할 수 있는지를 탐구하고자 합니다. 특히, 인공지능 기술을 활용하여 유비쿼터스 환경에서의 사용자 행동 패턴 분석이나 예측 모델 개발에 대한 연구를 진행할 계획입니다. 이 두 가지 과목은 현재의
|
|
메뉴펼치기
