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AI 기반 솔루션의 실무 적용 가능성을 탐색할 수 있었습니다. 해당 과목에서도 A+을 취득하며 우수한 성취도를 기록했습니다.
DX 솔루션의 핵심이 되는 "클라우드 컴퓨팅" 과목에서는 AWS, Docker, Kubernetes 등의 기술을 활용한 프로젝트를 수행하였
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AI 기반 분석 알고리즘을 실시간 시스템에 적용하는 부분에서 많은 성과를 거두었고, 이를 통해 효율적인 데이터 처리와 성능 최적화를 달성하였습니다. 이 경험은 제가 아이디스의 영상 보안 솔루션 개발에 기여할 수 있는 강력한 기반이 될
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컴퓨팅, 빅 데이터의 연산과 저장에 활용될 전망입니다.
CES 2024에서의 AI 메모리 리더십 선보임: SK하이닉스는 CES 2024에서 HBM3E를 비롯한 여러 AI 메모리 기술을 선보였습니다. 이를 통해 AI 인프라 핵심 기업으로서의 위치를 강화하고, 글로벌 협
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AI 기술을 활용한 고급 분석 역량을 강화하고 싶습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅과 IoT 등 최신 디지털 기술에 대한 이해도를 높여, 고객사의 다양한 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 설계할 수 있는 전문가가 되고 싶습니다. 더불어 변화 관리와 프
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되어, AI 및 데이터 혁명을 뒷받침할 수 있는 핵심 기술을 개발하는 데 기여하고 싶습니다. 특히, 차세대 반도체 및 통신 기술을 활용하여 더 빠르고, 효율적이며, 안전한 네트워크 및 컴퓨팅 환경을 구축하는 연구를 수행하고, 이를 실용화하
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컴퓨팅 환경을 활용하여 계산 효율성을 확보할 계획입니다. 이러한 접근은 실차 적용에서도 안정적으로 활용될 수 있다고 생각합니다.
7) 협업 과정에서 본인이 발휘할 수 있는 강점은 무엇입니까.
저는 문제 해결을 위한 끈질긴 노력과 열린
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AI 기반의 소프트웨어 최적화 및 임베디드 시스템 개발 프로젝트에 참여하여 실무 역량을 강화하겠습니다.
- 장기적으로는 LG전자의 차세대 스마트 시스템 개발을 주도하는 소프트웨어 엔지니어로 성장하여, AI 및 IoT 기반의 혁신적인 솔루션
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컴퓨팅을 활용하여 대규모 데이터 분석 및 분산 시스템 구현을 목표로 하는 연구도 진행할 계획입니다.
경희대학교 대학원 컴퓨터공학과에서의 학습과 연구를 통해, AI와 빅데이터 기술을 활용한 사회적 문제 해결 연구를 지속적으로 이어나
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컴퓨팅", "IoT 응용", "AI 기반 최적화" 등의 과목을 이수하며 스마트 물류 시스템을 개발하고 운영하는 데 필요한 IT 기술을 익혔습니다. 특히, 클라우드 환경에서의 물류 데이터 처리 방식과 IoT 기반 실시간 트래킹 시스템을 연구하며 디지털 기
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가장 중요한 기술 중 하나는 클라우드 컴퓨팅이라고 생각합니다. 기업의 IT 시스템을 클라우드 환경으로 전환하면 비용 절감, 확장성, 보안성 향상 등의 장점이 있습니다. 또한, AI 기반의 데이터 분석 기술도 중요하다고 생각합니다. 데이터를
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