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분석방법
2-1. 자료의 수집
2-2. 분석방법
3. t-test
4. 상관분석을 통한 자료의 첨삭
5. 로짓모형을 이용한 실증분석
5-1. 전체표본을 대상으로 한 모형1의 도출
5-2. 각 연도별 로짓모형의 도출
5-3. 각 모형의 예측력 비교
결
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예측모형들은 서로 다른 접근방법을 선택하고 있다.
참고문헌
백웅기·정지만(1999) : 은행위기의 원인과 예측가능성: 한국의 경우를 중심으로, 한국경제의 분석, 한국금융연구원
배수현(2003) : 금융구조조정 전후의 은행효율성 비교연구, 대구
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은행, 김 춘옥, 허 영빈, 임 영규 등 의 연구를 들 수 있다. 이들 연구는 공통적으로 부실 및 정상 기업표본을 대칭 혹은 비대칭으로 추출하고 있고 주로 재무비율을 예측변수로 이용하고 있다. 또 통계처리방법으로는 다변량 판별분석, 로짓
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조사의 배경 및 목적
3. 조사의 범위와 방법론
4. 워크아웃의 정의와 법적 근거
5. 워크아웃과 기업회생절차의 비교
6. 워크아웃 절차와 진행 과정
7. 워크아웃 성공 및 실패 요인 분석
8. 국내 주요 워크아웃 사례 연구
9. 워크아웃 제도의
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부실예측
(2) 현금흐름정보를 이용한 기업부실예측
(3) 주식시장정보를 이용한 기업부실예측
Ⅴ. 부실예측모형의 정립
1. 분석자료의 선정
(1) 표본의 선정
(2) 변수의 선정
2. 부실예측모형의 도출
(1) t-test
(2) 로짓모형의 도출
(3
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은행산업이 풀어가야 할 당면과제” 삼성경제연구소, 2007
한국증권업협회 “자본시장 통합법 제정이후 한국 증권업계의 특성화 전략”,
한국증권업협회, 2006
홍순호 “미래에셋 홈피 주요이슈분석 (투자은행과 자본시장통합법)”, 미래에
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은행산업의 위험과 도덕 적 해이”
이훈영, 김근배, 경영학연구, 제24권 제1호, “금융신상품 성공요인과 매개요인에 관한 실증연구”
이갑주, 연세대학교 대학원 석사학위논문, “우리나라 상호저축은행의 소유, 지배구조 및 효율성 분석”
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-39.
해외문헌
Klosterman, R. E. (1990). Community Analysis And Planning Techniques. Savage, MA: Rowman & Littlefield. 1. 서론
2. 경제 기반 분석을 통한 예측기법
1) 입지계수모형과 기반승수모형
2) 고정할당모형과 변이할당모형
3. 연구설계
1) 분석대상과 범
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분석 및 국내사의 운용전략”, 보험개발원, 1998
정재욱, “방카슈랑스 導入方案에 관한 小考”, 한국금융연구원, 2001
정재욱·김우진, “은행·보험사간 겸업화 : 현황과 과제”, 한국금융연구원, 2002
정재욱, “방카슈랑스 시행에 따른 은행산
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부실의 확산과 파급효과」산은 경제 연구소 2008.3
◇「서브프라임 모기지 사태의 분석과 전망」한국금융연구원 2007.9
◇ 산업전략본부,「한국판 서브프라임 부실 가능성은 없나?」,『경제보고서』08-12(통권 290호), 현대경제연구원, 2008.3.28
◇
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예측 분석과 소비자 행동 모델링을 연구하며, 혁신 조사 방법론 개발에도 참여하는 전문가로 성장하겠습니다. 이를 통해 한국리서치가 국내외 시장에서 혁신적인 조사 기법과 차별화된 서비스를 제공하는 데 핵심적인 역할을 담당하고, 사회
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조사와 분석 업무를 담당했으며, 이는 시장 동향을 이해하고 이를 바탕으로 한 전략적 결정을 내리는 데 중요한 역할을 했습니다. 자기 소개서
- 우리은행 -
1. 지원 동기 및 입사 후 포부
2. 학업 및 전문성
3. 경력 및 경험
4. 강점 및
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분석을 활용한 소비자 수요예측조사 비지니스 현장 경험은 KEB하나은행 입행을 준비하면서 KEB하나은행이 추구하고 있는 금융시장 안정성을 기반으로 한 고객 수요 예측에 큰 역할을 하게 할 것이라고 생각합니다. 그리고 미래 금융환경에 대
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분석을 활용한 소비자 수요예측조사 비즈니스 현장 경험은 경남은행이 추구하고 있는 디지털 금융환경 속 고객 수요 예측에 큰 역할을 하게 할 것이라고 생각합니다. 그리고 미래 금융환경에 대비한 영업점 직원으로서 경남은행이 어느 고객
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은행의 경쟁력을 이끌어내겠습니다. 가치사슬이란 개발부터 고객에 전달되기까지의 일련과정을 의미합니다. 금융시장, 고객의 맞춤 안목을 통해 실제업무에 도입할 수 있는 금융 아이템의 시작점과 사양시기를 예측할 수 있다고 생각합니다
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