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최적화를 달성하는 데 기여함으로써 산업 경쟁력 강화에 도움을 줄 것입니다. IoT와 빅데이터 기술을 접목한 스마트 제조 시스템 개발에도 참여하여 미래 산업 혁신을 선도하고자 합니다.
사회적 기여 측면에서는 데이터 활용의 윤리적 측면
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의사 결정에 필요한 데이터 분석: 89
2. 현상 이해와 예측: 89
3. 실험 설계와 해석: 89
4. 오류와 불확실성 다루기: 89
5. 다양한 분야와의 융합: 89
6. 정보의 해석과 의사 소통: 90
7. 진실을 파악하는 도구: 90
기초 이론과 개념: 90
회귀 분석 및
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최적의 예측모형을 선정합니다.
모형 평가에는 Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC 등을 활용하며, 최종적으로 중요 변수(feature importance)를 분석하여 기업이 실제 활용할 수 있는 인사이트를 제공할 계획입니다. 또한 모델의 해석력을 높이기 위해 SHAP
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최적화된 마케팅 전략을 세우는 업무를 원활하게 수행하는 데에 기여하고 싶습니다. 2. 정확한 분석을 통해 복잡하게 얽힌 과제나 문제를 해결했던 경에 대해 아래 항목에 따라기술해 주시기 바랍니다.
2-1. 주어진 과제나 문제의 원인, 본
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모형을 '네비게이터(Navigator)'로 명명하였다.
스칸디아 네비게이터의 예
이 모형에는 위의 그림과 같이 BSC의 네 가지 관점 외에 인적자원 초점이 포함되어 있다.
스칸디아의 성과지표인 다섯 가지 관점(학습 및 발전 초점, 프로세스 초점, 고객
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향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용한 신용평가 모델 개선을 통해, 보다 공정하고 신뢰성 높은 금융 환경을 조성하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 2025 한국평가데이터 개인CB모형개발 및 운영 자기소개서
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모형을 통해 한국신뢰성학회 공모전 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전
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모형을 통해 한국신뢰성학회 공모전 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전
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모형을 구축했습니다. 그 결과 예측모형의 정확도를 80.7%, 83.61%의 높은 performance를 도출할 수 있었습니다. 1. 회사 및 해당직무에 지원하게 된 동기와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 중장기적 목표에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. (700
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모형개발에 참여하기도 했습니다. 이렇게 하나하나씩 만들어온 학문적지식과 실질적인 행정 분야 전문경험들이 국민연금공단 입사를 준비하며 제가 추구하고자 하는 직업적 전문성에 폭넓은 방향을 제시해 줄 것이라고 확신하고 있습니다.&
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