|
이론
1) 개념
2) 2인 순수 전략게임
3) 2인 혼합 전략게임
9. 의사결정나무
1) 개념
2) 의사결정나무의 생성과정에서 사용되는 규칙
3) C 5.0
4) CHAID(Chi-squared Automatic Iteraction Detector)
5) CART(Classification and Regression Tree)
6) QUEST(Quick, Unbiased, Efficie
|
|
|
결정
4. 개인적 결정과 집단적 결정
5. 의사결정의 유형을 마무리하며
IV. 의사결정의 기법
1. 브레인스토밍(Brain Storming)
2. 시넥티스(Synectics)
3. 명목집단기법
4. 델파이법(Delphi Technique
5. 그 외 기법들
V. 의사결정의 이론모형
|
|
|
결정과 정책결정 이론모형
Ⅱ. 본 론
1. 합리모형
- 사이버네틱스 모형
2. 만족모형
3. 점증모형
4. 혼합주사
5. 최적모형
6. 기타 모형
- 회사모형
- 쓰레기통 모형
- 공공선택 모형
Ⅲ. 결 론
- 결 어
- 참고
|
|
|
결정에서는 적용이 어려움
7. 쓰레기통 모형: 비합리적 의사결정
① 예측이 불가능한 상황 속에서의 집단적 의사결정문제
② 주장자 : Cohen, March, Olsen
③ 조직화된 ‘혼란상태’에서 조직이 어떠한 형태를 나타내는가가 연구의 초점
④ 마치
|
|
|
이론(agency theory)
2. 주인-대리인모형이론의 내용
(1) 대리인문제 전제 조건
(2) 대리인문제의 발생
1) 사전적 기회주의(역선택)
2) 사후적 기회주의(도덕적 해이)
(3) 대리인 문제의 해결방안
3. 규제이론과 주인-대리인 모형
4. 주인-대리인
|
|
 |
결정에 적용한 모형 중 가장 널리 알려진 것이 Allison의 세 가지 모형이다. 합리적 행위자모형(Model Ⅰ), 조직과정모형(Model Ⅱ), 관료정치모형(Model Ⅲ)가 그것인데 이는 과거부터 논의되었던 집단적 의사결정에 관한 의사결정이론이나 모형들을
|
|
|
이론은 의사결정을 기술하기 위해 사용되고 비판에도 불구하고 예산을 균형적으로 설명하고 이해하는 데 사용되는 가장 좋은 방법이라고 믿고 있다.
Ⅲ 결론
점증주의 이론이 1970년대부터 시들기 시작하면서 미시예산이론이 거시예산으로
|
|
|
의사 결정 과정 6
(3) 소비자 구매행동에 영향을 미치는 요인 7
3. 연구모형 7
III. 소비자 제품 구매 형태에 관한 조사 8
1. 연구설계의 개요 8
(1) 설문의 구성 8
(2) 연구방법과 연구대상 8
2. 기초통계분석 8
(1) 응답자의 일반사항 8
(2) 응
|
|
|
예산과정의
시민참여 영향에 관한 연구
2. 예산과정의 시민참여 영향 모형
1) 예산참여의 주요 영향요인
2) 시민참여에 대한 지식 축적과 현실적 갭
3. 예산이론에서의 시민참여 영향모형
Ⅲ 결론
Ⅳ 참고문헌
|
|
|
이론적 기초
1 직무스트레스에 관한 이론적 배경 및 기존연구
1) 직무스트레스의 개념정의
2) 직무 스트레스의 이론적 모형
(1) 인과모형
① Parker와 Decotiis의 모형
② Mitchell과 Larson의 모델
(2)통합모형
① Matteson과 Ivancevich의 모형
|
|
|
모형의 수학적 기초와 알고리즘에 대한 이해를 기반으로, 실제 금융 환경에서 적용할 수 있는 데이터 분석 기법을 학습하였습니다. 이론적인 지식 뿐만 아니라, 여러 프로젝트를 통해 실증적인 경험도 쌓았습니다. 특히, 팀워크를 통해 여
|
|
|
배우면서, 실제 금융 데이터를 활용한 프로젝트를 진행하였습니다. 이러한 경험을 통해 이론적인 지식뿐만 아니라 실무에서 요구되는 데이터 해석 능력과 문제 1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
|
|
|
가치와 목표가 본받고 싶은 수준의 것입니다. 특히, 신뢰성 있는 재무 데이터를 기반으로 한 의사결정 지원 시스템을 구축하고 있는 점에서, 쌓아온 재무 지식과 1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
|
|
|
. 이 과정에서 팀원들과 함께 데이터 분석, 시장 조사 및 재무 모형 개발을 진행하며 실질적인 의사결정 과정을 경험했습니다. 이러한 경험은 복잡한 문제를 명확하게 1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
|
|
 |
의사결정에 필요한 통찰을 제공하는 역할을 수행하고자 합니다. 금융 분야에서는 투자 리스크 관리, 신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을
|
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
메뉴펼치기
