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인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공 지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게
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과학 연구의 전반적 흐름을 근거로 예측할 수 있는 것의 하나는, 이러한 새로운 접근들과의 상호작용을 통하여, 인지심리학, 인공지능학, 신경과학, 물리학, 철학, 언어학, 수학, 인공생명학, 로보틱스, 진화생물학, 인류학, 동물행동학 등의
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인공지능이란 말을 쓴 것은 1956년. 미국 다트머스 컨퍼런스 였음
- 이때 AI, 즉 Artificial Intelligence라는 말을 처음 사용했으며 본격적으로 인공지능연구가 시작
- 인공지능은 1940년대부터 과학자들간 회자되다가 1950년 앨런튜링이라는 과학
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과학기술정책연구원, “인공지능, 로봇, 빅데이터와 제4차 산업혁명”
산업연구원, “산업 혁신성장 추진현황 및 과제”
전국은행연합회, “해외 금융기업의 AI를 기반한 디지털 혁신 현황”
과학기술정책연구원, “4차 산업혁명의 기술 동인
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인공지능의 미래 기술과 사회적 영향. 인공지능 연구, 20(2), 123-137.
이재우. (2019). 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘 연구 동향. 정보과학 연구, 19(1), 45-59.
박준영. (2021). 인공지능과 빅데이터: 현재와 미래. 데이터 과학 저널, 21(3), 200-215.
최영
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인공지능이라는 주제는 영화에서 소재로 많이 이용 되어져왔다. 스필버그 감독의 영화 “인공지능(A,I)\"이 몇 년전 블록버스터영화로 주목을 받으면서 컴퓨터 과학의 한 분야인 인공지능에 대한 관심도 함께 높아지게 되었다. 그러나 전문가
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과학기술정보통신부, 디지털 혁신기술 확보전략 수립… 디지털 대전환 가속화, 보도자료, 2022.03.07.
과학기술정보통신부, 제2회 인공지능 최고위 전략대회(AI Strategy Summit) 개최, 보도자료, 2022.01.18.
고학수,『AI는 차별을 인간에게서 배운다』, 2
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인공지능을 활용하는 것이 당연하지만, 근로자의 입장에서는 자신의 권리를 잃을 수 있다는 관점에서 본다면 인공지능의 도입을 반대할 수도 있다는 것이다. 하지만 과학기술의 발전 속에서 인공지능의 발전과 필요성은 불가피한 것이다. 따
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과학적인 기술이 도입될 수는 있으나 특정한 상황에서 윤리적인 문제나 다양한 요소와의 커뮤니케이션을 통해 어떤 선택을 할 것인가에 대한 고민이나 생각은 자율주행자동차의 핵심인 인공지능이 할 수 없다는 것이다.
결국 기계는 인간의
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인공지능 및 컴퓨터 과학 분야에서 중요한 추론 메커니즘으로 각각의 특성과 장단점을 이해하고 상황에 맞게 적용하는 것이 문제 해결과 시스템 설계의 성공을 위해 필수적입니다. 이를 토대로 보다 정교하고 효율적인 인공지능 시스템의 개
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