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강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와 활용
6. 딥러닝과 그 혁신적 변화
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과학, 한국방송통신대 출판문화원
클라우드 슈밥 저, 송경진 역(2016), 제4차 산업혁명, 새로운 현재
박영숙, 제롬글렌(2016), 유엔 미래보고서 2050, 교보문고
한상기(2015), 인공지능의 현재와 미래·산업계를 중심으로”, KISA Report Power Review
과학기
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과학회 논문지.
- 박지민, 최현우. \"자연어 처리를 이용한 면접 답변의 논리성 및 키워드 활용도 평가 모델\". 한국 인공지능 학회 논문지.
- 김민준, 정은서. \"AI 면접의 확산이 구직자들의 면접 준비 방식에 미치는 영향에 대한 실증적 연구\".
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제4장 지식과 인공지능
1 개요 및 학습목표
1) 개요
일반적으로 활용되는 지식의 표현방법을 개략적으로 탐구해 보고 , 대표적인 지식기반 시스템의 활용 분야인 전문가 시스템에 대하여 살펴본다.
2) 학습목표
* 지식기반 시스템이 무엇
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차원적인 인식작용이 없이 인공지능은 유능하고, 위협적 존재가 될 수 있다. 인간의 욕망, 자아 인식, 해탈과 같은 인식작용은 인공지능 로봇이 필요하지 않으며, 작동하고 발전을 하고 있다는 사실에서 존재의 방식이 반드시 인간처럼 인식
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인공지능 시스템(AI system) 에는 어떤 것이 있는가?
인공지능의 핵심 기법(방법 또는 기술) 은 무엇인가?
인공(人工)지능의 변화과정
개념이 나온지는 100년, 보편화된지는 얼마되지 않았음.
철학,심리학 사이버네스틱 뇌과학(생
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인공지능이 발달하면서 우리가 받는 혜택에서도 쉽게 찾아볼 수 있는데 인공지능이 발달하면서 기계가 사람이 하는 일을 대신해서 하다 보니 일을 더 능률적으로 할 수 있고 더 신속하고 정확한 일처리가 가능하다. 또 과학을 통해서 인공지
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지능, 인공신경망, 오토마타 이론에 관심 있는 연구자를 모아 1956년 Dartmouth 대학교에서 여름 워크샵 열도록 하였으며 Dartmouth 워크샵에서 인공지능이라는 새로운 과학 분야가 탄생하였다.
2) AI의 융성 : 큰 기대의 시기(1956년 ~ 1960)
초기 AI는
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인공지능'이다.
기계가 인간의 지적활동을 대신하도록 하는데 관심을 갖고 있는 인공지능은 1956 년 미국의 Dartmouth 대학에서 열명의 과학자가 모여 인공지능에 대한 모임을 가진 것이 그 시초라고 할 수 있다. 이 모임에서 인공지능(Artificial In
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지능 시스템 확인
환경 적응, 추론, 사실들의 관계, 의미 이해, 진실 파악
과거의 경험으로부터 자신(시스템)의 성능 향상 학습
사람의 지적 행동을 컴퓨터가 모방할 수 있도록 하는 과학 분야
인공지능의 범주
사람처럼 행동하는
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