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과학기술의 양면성과 균형점
그러나 과학기술 발전은 동시에 새로운 위험과 도전을 창출하고 있다. 인공지능의 편향성, 개인정보 침해, 디지털 격차, 환경 파괴 등은 기술 발전의 그림자로 작용하고 있으며, 이러한 문제들에 대한 선제적 대
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지능 로봇은 감정이 없고 인간의 감정을 이해하는 것에 한계가 있다고 생각하지만, 외롭고 우울함을 겪는 누군가에게는 의미 있는 대상이 될 수 있다고 생각한다.
과제를 하기 전에는 인공지능을 생각하면 공상과학 영화가 떠올랐고, 막연한
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인공지능의 발전이 인류에게 가져다주는 편리함과 동시에 불안감을 느낄 수 있다는 점이다. 기술의 발전은 우리의 생활을 편리하게 만들어 주지만, 동시에 그것이 우리의 삶에 어떤 변화를 가져올지, 그 변화가 어떤 윤리적, 사회적 문제를
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다른 하나는 인공지능 기술을 이용하여 다양한 사회문제 해결 및 이해관계의 중재 및 조절이 용이해지기 때문에 공동체 문제 해결에 효율성을 담보함과 동시에 정치적 절차 및 민주주의 절차의 정교화로 인해 오히려 공동체의 결속이 더욱
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인공지능 개발자들은 컴퓨터 프로그램의 문제에 대한 해결 능력이 프로그램에 적용된 추론전략에서 나오는 것이 아니고 프로그램이 지니고 있는 지식의 양에 그 능력이 좌우된다는 것을 알게 되었다. 그리하여 결국 인공지능 컴퓨터 개발을
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인공지능 시대의 창의성 뇌교육 - 고리들 저 / 행운사 / 2016
- 인공지능 산업의 유망시장 동향과 기술 및 사례분석 / 좋은정보사 저 / 좋은정보사 / 2016
- 인공지능 이론 및 실제 / 양기철 저 / 홍릉과학출판사 / 2014 목차
인공지능의 발달이
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인공지능, 속도뿐만 아니라 초저음 기술에 대한 사람들의 수요도 급증할 것입니다. 소음이라는 공해를 없애는 노력은 계속 될 것이기 때문입니다. 이처럼 교통수단뿐만 아니라 실생활에서도 스텔스의 기술은 끊임없이 개발되고 있습니다.
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인공지능 개론, 한빛미디어
- 박충식(2004), 구성적 인공지능, 한국인지과학회
- 송재명(2001), 스필버그의 새영화 인공지능을 통해 본 미래, hackersnews
- 이초식(1994), 인공지능의 철학 , 고려대학교 출판부
- 이봉재(2005), 인공지능과 인간중심주의 :
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과학자들에게 중요한 것은 어떻게든 인공지능을 가진 기계를 만들어 내는 것이다. 분명 이들 방법론은 서로 상호 보완적으로 존재할 것이다. 또한 실제로 인공지능을 설계하는데 있어 이 두 패러다임은 모두 이용되고 있으며, 단지 부분적인
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인공지능의 장래 방향이 있다고 생각된다. 1.. 정보처리방식에서의 직렬과 병렬, 기호조작과 커넥셔니즘, 컴퓨터와 뇌
2. 직렬 정보처리의 원리 - 현재의 컴퓨터
3. 병렬 정보처리의 기본원리 - 뇌
4. 인공지능, 인지과학, 신경모델
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