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인공지능 기술 R&D 추진 동향, 해외ICT R&D 정책동향, 2015.
최예림김관호, 인공지능 개요 및 적용 사례, Industrial Engineering Magazine, 2016.
최진석 외, 제4차 산업혁명과 가치중심 HRD, HRD Korea conference, 2017.
한재권, 로봇과 인공지능의 현황 및 전망, 미
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현황비교에 따른 활성화 방안에 관한 연구”, e비즈니스연구, 제19권 제3호, 국제e비즈니스학회, 2018
조유리, 김성옥. “4차 산업혁명을 선도하는 글로벌 벤처 생태계 현황과 정책적 시사점”, 정보통신정책연구원, 2017
주대영, 각국의 인공지능
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인공지능 미래 세상, 월간교통, 한국교통연구원, 2017.
이건명, 튜링 테스트에서 딥러닝까지 인공지능, 생능출판사, 2018.
이상길, 국내외 AI 활용 현황과 공공 적용, 정보통신기술진흥센터, 2018.
정진명이상용, 인공지능 사회를 대비한 민사법
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의 질 향상에 따른 변화에 대한 대책
인공지능 발달을 통해 얻어지는 유익한 것들이 일부 소수에게만 한정되지 않고 국민 전반의 삶의 질 향상과 편의성 증대로 이어질 수 있도록 하기 위해서는 국가적 차원의 접근과 투자가 매우 필요하다.
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인공지능은 뇌를 닮아가는 가.
이초식(1993). 인공지능의 철학. 고려대학교 출판부.
산업시험원(2005). 지능형로봇 국제표준화.
산업연구원(2007). 로봇산업의 2020비전과 전략.
김영수(2005). 지능형 로봇의 기술현황 분석 및 전망에 관한 연구. 고려
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연구원, 2000
김종섭, 사이버 범죄 현황과 대책, 한국형사정책연구원, 2000
원혜옥, 인터넷범죄의 특징과 범죄유형별 처벌조항, 한국형사정책연구원 2000,
이민식, 사이버 공간에서의 범죄피해 ,형사정책연구원, 2000,
임 웅, 刑法各論 ,법문사, 2003
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인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략의 수립
1. 고객전략으로서의 CRM
2. 전사적 crm 전략수립단계
3. CRM 프로세스 전략 프레임워크
11강 CRM 중심의 마케팅 전략
1. 기존 마케팅 vs CRM 중심의 마케팅
2. 캠페인 관리
3. 로열티 프로그램
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연구원, 1998 <목 차>
제1장 서론
제2장 저출산의 이론적 고찰
제1절 소득과 출산력간 상관관계이론
제2절 자녀의 경제적 효용이론
제3장 저출산의 원인분석
제1절 인구학적 요인
제2절 사회적 요인
제3절 정책적 요인
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현황 및 대응방안」, 삼성금융연구소, 1998
삼성화재,「위장된 교통사고와 보험범죄」, 1999
조해균,「도덕적 위험관리」, 보험감독원 보험연수원, 1990
박상융,「보험범죄의 특성과 대처방안」, 손해보험 1999
삼성생명,「보험범죄 방지대책」,19
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현황, 2005
한국관광연구원, “컨벤션 건립 타당성 조사”, 1996
한국관광연구원, “국제회의 산업 육성 기본계획(안)”, 1998 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 컨벤션산업에 관한 이론적 고찰
1. 컨벤션의 개념 및 유형
2. 컨벤션산업의 구성요소
3. 컨벤
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(주)인공지능연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)인공지능연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)인공지능연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)인공지능연구원에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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1. 서론 : 직무에 대한 이해
인공지능(AI)은 현대 사회와 산업 전반에 걸쳐 혁신을 주도하는 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 특히, AI 기술은 제조업, 의료, 농업, 교육 등 다양한 산업 분야와 융합되어 기존의 한계를 극복하고 새로운 가치를 창출
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내 다양한 프로젝트에 능동적으로 참여하며, 새로운 기술을 개발하거나 기존 기술의 성능을 향상시키는 데 기여할 자신이 있습니다. 한국전자기술연구원은 인공지능 연구개발의 최전선에서 다양한 도전 과제를 해결하는 곳으로 유명하며,
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디어를 빠르게 적용하는 유연성을 지니고 있어, 연구개발 과정에서 혁신적인 결과를 도출하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 앞으로 한국원자력연구원에서 인공지능을 활용한 연구와 개발이 더욱 발전할 수 있도록 제 역량을 끊임없이
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인공지능 기술의 실용화를 통해 연구원에 실질적 기여를 할 수 있다고 믿습니다. 앞으로도 연구 개발의 최전선에서 끊임없는 학습과 도전을 이어가며, 한국철도기술연구원이 목표로 하는 안전하고 효율적인 철도 시스템 구축에 기여하는 인
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고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는 인식 시스템을 만들 수 있는 가능성을 제시합니다.
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