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기술동향, 2017.7
세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터, 조성준, 21세기북스, 2019 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 개념
2. 인공지능의 발달과정과 현위치
3. 인공지능의 원리
4. 인공지능이 다른 산업에 적용된 사례
5. 미래사회 인
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, 2022
조세형, 김기문 저, 경영정보시스템 개론, 궁미디어, 2018
김창수, 김현수 외 3명 저, 경영정보시스템, 법문사, 2011 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 개념
2. 인공지능의 기술
3. 인공지능의 활용사례
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020) 1. 서론
2. 본론
(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
(2) 기계학습의 개념과 특징
(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례
3. 결론
4. 출
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, 2017
ICT 시사상식 2017, 한국정보통신기술협회, 한국정보통신기술협회, 2016
시사상식사전, pmg 지식엔진연구소, 박문각, 2018 1. 서론
2. 본론
2.1 인공지능 개념
2.2 인공지능 기술
2.3 인공지능 활용사례
3. 결론
4. 출처 및 참고자료
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: http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220) 1.
서론
2.
본론
1) 인공지능 개요
2) 약한 인공지능과 강한 인공지능
3) 기계학습의 개념과 특징
4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
5) 인공지능 적용 사례
3.
결론
4.
참고문헌
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인공지능의 도입 후 많은 양의 데이터와 결과 분석을 수행하여 정확한 예측과 분석 결과를 얻을 필요가 있습니다. 저는 기업에서 인공지능을 성공적으로 활용하기 위해서는 기업 내에서의 전략적인 계획과 충분한 리소스 및 기술 지원이 필
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인공지능에 대해서 의존하는 것도 역시 바람직한 태도는 아니라고 본다.
인공지능을 인간이 능동적으로 활용할 수 있는 수준이 가장 긍정적인 모습이라고 할 수 있다 .
그리고 앞으로 우리의 삶에서 인공지능 등이 어디까지 개입할 것인지 궁
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https://www.ibm.com
오라클 대한민국 공식홈페이지 https://www.oracle.com/kr/
LG CNS 공식 블로그 https://blog.lgcns.com 목차
본론
1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
2. 기계학습의 특징
3. 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례
결론
출처
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, 고려대학교 대학원, 2019 목차
1. 서론
2. 본론
(1) 인공지능의 개념 - 약한 인공지능과 강한 인공지능
(2) 인공지능 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여
(3) 인공지능의 활용 사례
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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율성을 높이고 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리와 같은 인공지능 기술은 CRM, 재고 관리, 의사결정 지원 시스템, 인사 관리 등 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있다. 앞으로도 인공지능의 발전
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