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: http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220) 1.
서론
2.
본론
1) 인공지능 개요
2) 약한 인공지능과 강한 인공지능
3) 기계학습의 개념과 특징
4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
5) 인공지능 적용 사례
3.
결론
4.
참고문헌
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그리고 앞으로 우리의 삶에서 인공지능 등이 어디까지 개입할 것인지 궁금하기도 하지만 두렵기도 하다.
Ⅳ. 참고문헌
1. 딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018
2. 초등학생 인공지능 윤리 의
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기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020) 1. 서론
2. 본론
(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
(2) 기계학습의 개념과 특징
(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례
3. 결론
4. 출
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, 2017
ICT 시사상식 2017, 한국정보통신기술협회, 한국정보통신기술협회, 2016
시사상식사전, pmg 지식엔진연구소, 박문각, 2018 1. 서론
2. 본론
2.1 인공지능 개념
2.2 인공지능 기술
2.3 인공지능 활용사례
3. 결론
4. 출처 및 참고자료
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https://www.ibm.com
오라클 대한민국 공식홈페이지 https://www.oracle.com/kr/
LG CNS 공식 블로그 https://blog.lgcns.com 목차
본론
1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
2. 기계학습의 특징
3. 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례
결론
출처
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