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차별?...감독체계 필요. 연합뉴스, 2021년 2월 14일자. https://www.yna.co.kr/view/AKR20210214012400002 (검색일: 2024.4.7.) <문항번호 1>
<문항번호 2>
1. 기회 요인
2. 위험 요인
<문항번호 3>
1. 인공지능 관련 국내외 입법 동향
2. 개인적 견해
참고문헌
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인공지능이 위험에 대응한 책임체계의 구축이 가능하다.
둘째, 민사법상의 불법행위에 있어 입증책임의 일반원칙은 원고에게 있으므로 당해 요건사실을 입증하고 피해를 보전받기 위해서는 원고인 피해자가 기술의 불완전 또는 오류와 그
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인공지능을 활용한 기업의 사례를 분석해 보았다. 코로나 팬더믹 사태가 장기화됨에 따라 많은 기업들은 인공지능 기술개발에 더 집중하는 경향이 강하게 나타나고 있다는 생각이 들었다. 이스라엘에서는 인공지능을 통해 코로나 감염자를
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인공지능이 인간에 삶에 미치는 파급력이 큰 만큼 강도 높은 통제 장치가 없으면 그로 인한 피해는 상상할 수 없는 수준으로 발생할 것이다. 인간의 편의를 위해 개발된 인공지능 기술이 민주주의에 역행하거나 인권을 침해하는 등의 문제를
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줄 것이다. 인공지능이 더 많은 데이터를 학습할 경우 관제 센터에 앉아 범죄 발생 전에 적절한 예방조치를 미리 취할 수 있게 되는 날이 올 것이다.
3) 교통 운영 시스템의 변화
이미지를 인식하는 인공지능기술은 현재도 계속 이슈가 되는
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발달되어 현대 사회도 그러한 흐름에 따라 변화하고 있다. 과학의 기술이 발달하게 되면서 인간에의 삶은 더욱 편리하고 질은 향상되고 있다. 이러한 인공지능기술이 대중화가 되면서 인터넷을 통한 기기 간의 제어가 가능하고 효율적으로
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인공지능 기술 어디까지 왔나?”, 관훈저널, 재143권, 관훈클럽, 2017
김경환. “제4차 산업혁명과 법제도 개선방향”, 정보통신정책연구원 전문가특강자료, 정보통신정책연구원, 2016
김민수, 4차 산업혁명의 담론과 인공지능 기술에 대한 철학
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기술의 융합, 한국정보기술학회지, 2015.
김은정서기만, 인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG Business Insight, 2016.
김희중, 4차 산업혁명과 자기학, 4차 산업혁명과 미래고용 전망, 한국과학기술연구원, 2017.
박기진, 빅데이터 시대
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인공지능, 세상을 바꾸다, 유페이퍼.
한국교육학술정보원(2023), 2023 디지털교육백서, 내일날씨.
김태훈, 생성형 AI의 수업 활용 방안, 교육동향분석 12호. 전북교육정책연구소.
장상현, 인공지능의 교육적 활용과 교육플랫폼, 지능정보기술동향
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다.
(1) 인공지능 윤리 원칙 및 가이드라인
①국내적 가이드라인
국내에서도 과학기술정보통신부와 같은 정부 기관이 인공지능 윤리 가이드라인을 발표하고 있다. 이를 통해 인공지능의 개발, 배포, 사용에 대한 윤리적 지침을 제시하고 있다.
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