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인공지능의 사용이 필수적이다. 우리나라 또한 2016년 ‘지능정보사회의 중장기 종합 대책’을 세우며 인공지능을 통한 새로운 패러다임 변화에 적응하고자 하였다. 우리나라는 IT강국이라고는 말할 수 있지만 아직 AI 강국은 아니다. 디지털
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정보보호위원회 (2024). AI 프라이버시 리스크 관리 모델. https://www.pipc.go.kr/np/cop/bbs/selectBoardArticle.do?bbsId=BS074&mCode=C020010000&nttId=10870
과학기술정보통신부 (2020). 인공지능(AI) 윤리기준. https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?mId=113&bbsSeqNo=94&nttSeqNo=3179742
국민권
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통신부, “정보통신산업의 진흥에 관한 2017년 연차보고서”, 2017
구본권, “인공지능 기술 어디까지 왔나?”, 관훈저널, 재143권, 관훈클럽, 2017
김경환. “제4차 산업혁명과 법제도 개선방향”, 정보통신정책연구원 전문가특강자료, 정보통신
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정보통신부와 정보통신정책개발원이 마련한 \'사람이 중심이 되는 인공지능 윤리기준\'을 심의·의결하며 AI 윤리 기준을 제시했다.
7. 결론
7.1 주요 발견사항
본 분석을 통해 전 세계 인공지능 정책과 전략의 주요 특징과 차이점을 확인할 수
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정보통신부. (2024). 인공지능 발전과 신뢰 기반을 조성하기 위한 AI 기본법 제정. https://www.kocis.go.kr/koreanet/view.do?seq=1050378
한국지능정보사회진흥원. (2024). AI 일상화 시대의 위협, 딥페이크 대응 방안 [AI REPORT 2024-13]. https://nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/
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정보통신정책연구원 전문가특강자료, 정보통신정책연구원, 2016.
김영상 외, 금융과 IoT 기술의 융합, 한국정보기술학회지, 2015.
김은정서기만, 인공지능시대를 위해 시작해야 할 두 번째 고민, LG Business Insight, 2016.
김희중, 4차 산업혁명과 자
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정보 보호 및 보안\", 한국정보보호학회지, 제15권, 제5호, pp. 212-225.
한지훈, \"AI 기반 건강 관리 플랫폼의 미래\", 한국보건학회지, 제21권, 제3호, pp. 57-69.
최수진, \"헬스케어 플랫폼의 기술적 도전과 해결책\", 한국인공지능학회지, 제11권, 제1
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인공지능을 활용한 보안기술 개발 동향“, 정보통신기획평가원,2019.
석왕헌, 이광희,『인공지능 기술과 산업의 가능성』, Issue Report 2015-04, 한국전자통신연구원, 2015.
최선오 외, “딥러닝을 이용한 악성코드탐지 연구동향”, 「정보보호학회
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인공지능에 관한 비판과 고찰」. 윤리교육연구 제44집, pp. 1-24, 2017
- 송지원, 「인공지능의 법인격에 관한 연구 권리주체를 중심으로」. 단국대학교(2017)
- 오진태, 「인공지능 분야 국가경쟁력 제고 및 사업화 혁신 방안」. 한국전자통신연구
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인공지능 시대의 교육, STSS지속가능과학회학술대회.
이상홍(2016). “주요 선진국의 제 4차 산업혁명 정책동향”. 정보통신기술진흥센터.
허재준(2017). “4차 산업혁명이 일자리에 미치는 변화와 대응”. 노동리뷰.
정인성(2016), 로봇융합부품 산
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