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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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데이터마이닝 기술을 적극적으로 육성하여야 한다. 또한 대내적으로 마케팅 관련 부서와 IT관련 부서와의 원활한 협조가 필요하며 대외적으로는 인터넷서비스업체와의 협력도 요구된다. 이메일마케팅에서의 성공은 고객의 관점에서부터 출
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인터넷 PC통신 등을 이용한 전국적 부조리 신고망 구축 등과 같은 제도차원의 대책을 실시했음에도 여전히 비리가 상존하고 있는 것이다. 지식추출, 지식발견, 데이터마이닝 등의 표현으로 활발히 논의되고 있으며, 방대한 기능은 물론 업무
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데이터베이스 구축
(2)데이터 마이닝 도구 준비
(3)마케팅 활동을 대비하기위한 캠페인
관리용 도구
2) CRM의 도입단계
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인터넷 시대의 고객관계관리, 삼성경제연구소.
이두희.(1999). 한국의 마케팅사례3, 박영사.
이유재.(2001). 서비스마케팅, 학현사.
2) 논문
김영철.(2002). CRM의 주요 성공요인분석, 연세대학교정보대학원, 석사학위논문.
김성수.(2000). 국내기업의
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 사용량……………42
2) 독립 변수: 1인당 지방 소득세 소득분……………45
3) 통제변수………………………………………………46
(1) 연령대………………………………………………46
(2) 지역…………
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데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군집분석
2. 의사결정나무
3. 인공신경망
4. 모형의 평가
10강. CRM전략
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인터넷데이터센터에서 직류배전을 적용하여 13.2%의 효율향상을 실증한바 있다. 현재 에너지 효율 향상을 위하여 당사 제로에너지하우스에 직류배전을 적용한 프로젝트를 수행하고 있다.
3.2미국
로렌스버클리연구소에서 IDC 380V DC배전시스템
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인터넷데이터센터에서 직류배전을 적용하여 13.2%의 효율향상을 실증한바 있다. 현재 에너지 효율 향상을 위하여 당사 제로에너지하우스에 직류배전을 적용한 프로젝트를 수행하고 있다.
3.2미국
로렌스버클리연구소에서 IDC 380V DC배전시스템
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