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오류를 지적했듯이, 주관적인 분석단계에서 잘못된 통계의 오류가 많습니다.
이 같은 통계자료를 보고도, 아무런 의문이 들지 않는 독자라면, 당신은 지금까지 이러한 독배를 수도
많이 마셔왔음을 알아야 합니다. 아니면 본인이 그 독배를
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자료의 처리
▣방법
자료수집통계분석부호화/코딩오류검토작업/데이터클리닝 1. 척도의 종류(측정의 수준)
2. 개념적인 척도의 종류
1)서스톤 척도
2)의미 분화 척도 / 어의차이 척도
3)거트만 척도
3. 임상실천가에게 유용한 척도
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통계치가어느특정한대상에만적용될뿐다른상황에있어서는전혀쓸모가없거나연구의기본적인취지를흐리게만들수있다.
연구자가직접자료를모으는경우에도여러가지오류가도사리고있다.먼저연구자가범하는오류는살펴보면,표본추출방식이다
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= 결혼건수는 줄어드는 데,
이혼건수는 늘어난다고 볼 수 없음
외국인과의 혼인 호감도 조사
25∼34세의 미혼 남녀 4512명 중 53.4%가 ‘거부감이 없다’고 답했다. –기사 中
▶ 포괄적 조사자료를
내세울 필요가 있음
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id= 4921&start=0
7. http://news.empas.com/issue/news_list.html/326/∼85
8. http://www.nso.go.kr/ma/SWS_1110pop.html
9. http://news.empas.com/show.tsp/20030213n01427/?s=29&e=207 1. 통계의 계념
2. 통계의 필요성
3. 통계의 함정과 오류
4. 함정및 오류의 예
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