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언어 모델러가 직업과 산업에 어떤 영향을 미칠까요?」(How will Language Modelers like ChatGPT Affect Occupations and Industries?)라는 논문을 발표했습니다. 이 논문은 자연어처리(NLP) 기술의 발전이 직업과 산업에 미칠 영향에 대해 논의하고 있습니다.
논문
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언어모델이 탄생했다. 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습해 번역/생성 등 광범위한 자연어처리 작업을 높은 정확도로 수행할 수 있게 되었기 때문이다. 대표적으로 오픈 AI 의 GPT, 구글의 BERT, 메타의 OPT 등이 트랜스포머 아키텍처를 따르고 있
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자연어 처리(NLP Natural language processing)
4) 컴퓨터 비전(CV Cumpter Vision)
(3) 챗GPT ChatGPT의 출현과 미래
3. 인공지능의 윤리적 쟁점이 있는 대표적인 영역
(1) 의료 산업의 인공지능
(2) 의무론적 이슈
(3) 권리론적 이슈
(4) 공리론적 이슈
(5
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언어의 문장을 생성해 내는 방식을 적용한다.〃
Ⅲ. 느낀점
이번 레포트를 통해 전산언어학과 자연언어처리기술에 대해 상세히 조사해보았다. 처음 조사할 때만 해도 전산언어학과 자연언어처리기술이 필자와 별다른 관련이 없는 줄 알았다.
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언어 처리에 바로 활용될 수 있는 것은 현재 존재하지 않는다.
언어 이론은 언어에 내재하는 법칙성을 발견하고, 이를 명시적 형태로 표현하는 것이다. 하지만 언어는 자연과학이 대상으로 하는 외계세계와는 달리, 인간의 두뇌가 가진 능력
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언어학 방법론에 대한 지식이 함께 요구된다. 무엇보다 가장 중요한 것은, 방대한 언어자료를 관찰하고 기존 언어분석방법론을 계산 가능한 모델로 전환할 수 있는 자료기반분석 능력이 제일 필요한 분야이다.
Ⅲ. 결론
자연언어처리는 인간
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언어에서 사용하는 관용 표현들과 두 언어에서 사용하는 동사와 형용사의 활용형태가 다르면 번역이 제대로 되지 않기 때문이다.〃
Ⅲ. 결론
지금까지 컴퓨터 언어학의 정의와 역사, 자연언어 처리의 전반적인 기술에 대해서 알아보았다. 과
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자연언어와 마찬가지로 형식 언어 또한 형식적으로 기술살 수 있는 문법 기반이 마련되었다는 점이다. 컴퓨터 언어학의 상용화와 관련해서는 기계 번역 시스템을 거쳐서 컴퓨터에게 명령할 수 있는 자연언어 처리 시스템들이 상품이 되어 상
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자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술해 보았다. 오늘날 우리는 정보통신기술의 발달로 다양한 통신 수단이 대중화되면서 비대면 의사소통에 익숙해져 있다. 특히 스마트폰 이용률이 높아지면서 언제 어디서나 원하는 사람과 대
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인공지능 (Artificial Intelligence)
지능적인 컴퓨터에 대한 연구
인간과 동물의 지능
집안청소
컴퓨터프로그램, 로봇
인공지능의 연구주제들
지식표현, 탐색, 추론, 문제해결, 학습, 인지, 행동, 자연언어처리…
자연언어처리
인공지능을 위
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