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1.서론
2.전자상거래 비디오샵의 설계
3.인터넷 비디오샵 Data Base 설계
4.웹에서 DB와의 연동
5.인터넷에서 전자상거래 Data Flow
6.결론 및 향후 전망
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설계 및 구현하고자 한다. Ⅰ.서론
Ⅱ.관련연구
1.전자상거래
2.SET(Security Electronic Transaction)
3.SSL(Secure Socket Layer)
4.보안
5.WWW 보안
6.암호화와 복호화
1)암호시스템의 분류
2)비밀키 암호화 방법
3)공개키 암호화 방식
8.RSA 공개키 암
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전자상거래의 현황과 전망, 한국소비자학회, 춘계발표.
이정미(1999), 의류상품 인터넷 쇼핑몰의 마케팅 비교 분석, 중앙대학교 대학원 석사학위논문.
인터넷 비즈니스뉴스(1999). 홈페이지의 다양한 기술의 적용이 오히려 해로울 수도. 인터넷
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전자상거래
Ⅳ. 산업별 기술지식관리시스템설계
Ⅴ. 산업별 CRM(고객관계관리)
1. 해지예방
2. 수/미납 관리
1) 수/미납 관리의 기본 이슈 및 그에 대한 적용가능 분석기법
2) 수/미납 관리 분석모델의 개발 단계
3. 유통망 관리
1) 대리점
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전자상거래 프로토콜의 정형명세 및 분석, 한국정보과학회
이수철 외 2명(2000), XML 기반 B2B 전자상거래 솔루션 동향, 한국정보과학회
임대명 외 3명(2010), XML 기반의 EDI 문서 처리 시스템 설계 및 구현, 한국정보통신학회
최장우(2006), B2C 전자상
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1. 조직 구성 9
2. 분석 9
3. 설계 10
4. 구축 12
5. 구현 13
6. 프로토타이핑(Prototyping) 13
7. 데이터변환(Data Conversion) 13
8. 시스템 평가 13
Ⅵ. ERP(전사적자원관리)의 도입 14
Ⅶ. 향후 ERP(전사적자원관리)의 전망 15
Ⅷ. 결론 18
참고문헌 18
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을 통해 실제 전자상거래 사이트 구축 경험을 쌓고, 사용자의 요구에 맞춘 서비스를 설계하는 능력을 갖추고자 합니다. 이러한 과목들은 전문성과 실무 능력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것이라 생각합니다. 이와 함께, 최신 트렌드와 기
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성장에 따라 전자상거래 물류의 중요성이 증가하고 있습니다. 이 과목을 통해 실시간 물류 데이터와 정보 기술의 통합을 학습하고, 고객의 요구에 부합하는 물류 서비스를 설계하는 방법에 대해 연구하고 싶습니다. 이러한 과목들을 통해 글
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전자상거래 데이터를 분석한 개인화 추천 모델 개발로 대회에서 최우수상을 받은 경험이 있습니다. 데이터 가공에서부터 고객에게 상품을 추천하기까지 모든 과정을 설계하고, 딥러닝을 활용하여 기존 모델보다 더 높은 정확도를 달성하였
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설계’라는 수업…
주인의식
동아리 활동을 하며 가장 어려웠던…
실행
저는 남에게 맡긴 일도 제가 확인을…
전문성(자기개발)
* 전문지식
통계학이 제가 전공한 산업공학의…
* 직무수행적합도
산업공학 내에
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전자상거래팀에서 아르바이트를 했습니다. 한꺼번에 너무 많은 업무를 배우다보니 실수를 거듭하게 되었습니다. 다시는 똑같은 실수를 해서는 안 된다는 생각하나로 실수를 할 때마다 이유를 찾고 메모를 하여 같은 실수를 반복하지 않기 위
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