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(Low pass filter):
3.5.2 고역필터(High pass filter):
3.5.3 함수에서의 각각의 값들과 값의 비교
3.6 실험 후 소감
# Case 2
3.5 실험 결과
3.5.1 저역필터(Low pass filter):
3.5.2 고역필터(High pass filter):
※ RC 회로의 원리
3.6 실험 후 소감
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수요와 공급의 탄력도
3. 수요·공급 이론의 응용
4. 한계효용이론
5. 소비자선택이론II: 무차별곡선이론
6. 기업과 생산함수
7. 생산과 비용함수
8. 완전경쟁시장의 가격과 생산
9. 독점(monopoly)
10. 독점적 경쟁 및 과점시장
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함수 만으로 뽑아내는 매트랩의 경루 이론값을 정확하게 보여 주었지만, 실제회로를 컴퓨터로 구성하는 PSpice는 이론과 다름을 눈으로 보여주었고, 또한 실제 실험에서도 이론과는 다른 양상을 보임을 알 수 있었다. 실험목적
기본이론
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PI)제어는 정상상태 오차를 없애는데 사용된다. 그러나 계수조정이 잘못되면 시스템이 불안해지고 반응이 느려진다.
둘째, 미분(PD)제어는 잘 활용하면 안정도에 기여하고, 예측기능이 있어 응답속도를 빠르게 한다. 단점으로는 시스템에 잡
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pi/3*k*t);
end
plot(t,y);
grid on
title(\'Gibbs phenomenon\');
t=-2:0.01:2;
y=0;
for k=-100:1:100;
y=y+sinc(1/3*k)*cos(pi/3*k*t);
end
plot(t,y);
grid on
title(\'Gibbs phenomenon\');
N=20
N=100 1. 서론
2. 배경이론
(1) sinc함수
(2) Gibbs현상
3. 실습과정
(1) 실습과정
4. 결
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함수 커브 피팅하여 커브의 일치성과 그래프의 기울기가 ”“이 됨을 확인하라. 즉 샤를 법칙이 성립함을 실험으로 확인하라.
3) 그래프에서 추출된 파라미터인 기울기 “m\"과 y절편 ”b\"를 구하라. 이 결과에서 절대온도가 섭씨온도 영하 273[
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함수를 합체시킨 클래스를 어딘가에 작성해 두면 (필요하면 라이브러리로 해 두어도 된다) 간단히 방대한 기능을 금방 이용할 수 있게 된다. 이것은 프로그램 구성을 부품화 하는 중요한 역할을 하면서 프로그램의 명확성을 부여할 수 있게
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절대 아니라고 생각된다.
참고
http://movie.naver.com/movie/bi/pi/basic.nhn?code=621
http://movie.naver.com/movie/bi/fi/prize.nhn?code=6&rnd=82
http://blog.naver.com/yuthmain?Redirect=Log&logNo=90116222539
http://blog.naver.com/ecogaea?Redirect=Log&logNo=70081750253
http://blog.naver.com/702202?Redir
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pi/indexIE.html
*공주 사범대학 지구과학교육학과(http://science.kongju.ac.kr/highschool/earth/earth2/)
*네이버(http://www.naver.com/)
(http://blog.naver.com/newrac2/120002388469)
*노스모크(http://no-smok.net/nsmk/FindPage)
*다음(http://www.daum.net/)
(http://cafe.daum.net/hankookhistory)
*알라
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함수의 물리적의미
입자를 실험적으로 발견할 확률은 파동함수의 절대값의 제곱, 즉 파동함수의 진폭의 제곱에 비례한다.
② 하이젠베르크의 불확정성의 물리적 의미
입자가 파속으로 기술되는 한, 입자의 위치와 운동량을 동시에 정확하게
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