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정보의 해석과 의사 소통: 68
7. 진실을 파악하는 도구: 68
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 76
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 82
? 바이오소재학대학원 입시준비 연구계획서 1500자 95
연구계획
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교수를 어떻게 정해야 하나? 188
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 189
? 면접에 기본을 갖추어야 하는 이유 189
가. 기본이 중요한 이유 189
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 190
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험
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정 183
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 188
? 전공지식의 깊이를 검증하는 문제 198
? 입학시의 추천서의 중요성 257
가. 추천서의 의미 257
나. 좋은 추천서 257
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 258
라. 서울대학교 지도교수 추천
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교수 추천서 견본 294
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 296
바. 교직원 임용 추천서 297
? 자소서 입력 항목 분석 297
? 연구계획서 299
가. 요약서(예시) 300
나. 연구추진 기본방향 301
다. 추진전략 302
라. 추진일정 302
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정 193
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 198
? 전공지식의 깊이를 검증하는 문제 208
? 입학시의 추천서의 중요성 267
가. 추천서의 의미 267
나. 좋은 추천서 267
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 268
라. 서울대학교 지도교수 추천
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정 196
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 201
? 전공지식의 깊이를 검증하는 문제 211
? 입학시의 추천서의 중요성 270
가. 추천서의 의미 270
나. 좋은 추천서 270
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 271
라. 서울대학교 지도교수 추천
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갖추어야 하는 이유 213
가. 기본이 중요한 이유 213
나. 제가 듣고 싶은 이야기는... 215
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’ 216
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성 216
? 체육학 대학원 219
가. 학과의
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학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 109
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 115
? 논문 작성 능
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학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 142
? 기출문제의
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정한 경우 157
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 157
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 158
? 대학원 면접에 필수 준비사항 158
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학 159
나. 기본이 중요한 이유 161
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