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분석
(2) 이원분류법- 최적절사점의 결정
(3) 단변량 부실예측의 실증연구
3. 다변량 부실예측연구
(1) 다변량 판별분석
(2) Logit분석
4. 기타 기업부실예측방법
(1) 신용평점제도에 의한 부실예측
(2) 현금흐름정보를 이용한 기업부실
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분석 결과를 가지고, 단순히 전담상담원제도와 V-라운드 창구의 대상 고객을 선정만하는 것이 아니다. 고객 기여도에 따라 차별화 된 금융서비스를 제공한다. 기여도가 높은 고객은 대출이자를 싸게 제공받을 수 있으며, 예금이자 , 신용대출
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신용분석실무”
[32] 이승현, 서의호, 이태웅(2000), “A Framework for Assessing Effectiveness of Company Website using Balanced Scorecard”, 한국경영학회 통합 학술대회 발표 논문 1. 소개의 글
2. 들어가기
3. 벤처 기업 성과에 영향을 미치는 요인들에 대
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신용평점, 판별분석, 로짓분석과 같은 기법을 적용하고 있다. 이러한 자동화된 시스템과 분석기법 덕택에 대형은행들은 특별한 지역연고관계를 유지하지 않고 있는 지역에서도 낮은 비용으로 많은 중소기업대출을 처리할 수 있게 되었다. 심
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신용대출인 바, 특히 신용대출을 확대하기 위하여는 금융기관의 체계적인 신용분석제도가 확립되어야 하며 특허나 기술력도 담보가치로 평가되어야 한다. 그리고 일정한 신용기준을 통과한 업체에 대하여는 신용도에 따라 대출한도가 자동
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분석 평가할 수 있다.
2) 현금흐름 주요비율
기업경영분석목적 중의 하나인 차입금의 상환능력, 즉 신용위험분석을 함에 있어서 전통적으로 발생주의 기업회계기준에 의하여 작성된 재무제표를 가지고 여러 재무비율을 분석해 왔다. 이러한
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분석
가. ROI 분석
나. 지수법 분석
다. EVA 분석
라. 삼각형 분석
마. 원형도표법 분석
6 부실기업의 예측
가. Z- Score 모형
나. Z\'-Score 모형
다. 은행감독원 판별모형
7 신용분석
가. 판별분석법을 사용한 신용분석
나. 한국 신용정보평가
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신용분석 측면에서의 분석
재무비율
가중치
A
(주)풀무원
B
산업평균
C
관계비율
D = B/C%
평점
E = A*D
유동비율
0.20
119.62%
82.83%
144.41
28.88
당좌비율
0.20
107.08%
58.28
29.3
5.86
매출채권 대 재고자산
0.05
399.07%
①
부채비율(자기자본)
0.05
107.25%
171.41%
159
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분석, 한국경제연구원
맨큐의 경제학, 경제학원론
이춘우(2004), 기업실사와청산제도
전성빈·김건우·김민철(1998), 기업의 재무위기와 도산, 한국신용분석사회
황석하·김건우·김선기(1986), 기업부실화원인 징후 및 예측, 한국신용평가(주)
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신용능력을 판단하기 위하여 쓰이는 것으로 신용분석적 관점에서는 가장 중요하다. 이 비율이 클수록 그만큼 기업의 재무유동성은 크다.
유동비율과 자기자본비율은 타기업이나 산업평균보다도 아주 우수하다.
매출액증가율의 성장성을 보
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