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가장 뛰어난 화합물을 찾지 못할 가능성은 여전히 존재하지만, 효율적으로 선도물질을 찾거나 찾아진 선도물질을 빠른시간에 최적화하는데 효과적이다. 1.진화에 대한 고찰
2. RNA 세계
3. 분자진화
4. 유전적 연산방식 (Genetic Algorithm)
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유전적(Genetic)의 의미
: 유전자에 작용되는 유전형(genotype)의 개선 또는 변화
◇ 진화적(Evolutionary)의 의미
: 개체에 겉으로 나타나는 표현적인(phenotype) 성질의 개선 또는 변화 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 유전자 알고리즘(1)(Genetic Algorithms)
Ⅲ. 진화
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창조론의 배경과 의의
Ⅴ. 창조론과 창조유형
1. 무에서의 창조
2. 말씀에 의한 창조
3. 완전한 창조
4. 인류의 창조
Ⅵ. 창조론의 증거
1. 화석
2. 비교해부학
3. 발생학
4. 분자생물학
Ⅶ. 창조론의 교육
Ⅷ. 결론
참고문헌
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진화 알고리즘은 염색체를 표현하는 방법과 연산자의 종류 및 특성에 따라 여러 가지가 있으나 대표적으로 표 1과 같이 4가지로 나누어 볼 수 있다. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)은 고정된 길이의 이진 스트링을 염색체로 사용하며 진화
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알고리즘(Genetic Algorithms, GA)
(3) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(4) 에이전트 시스템 (Agent System)
(5) 전문가 시스템(Expert Systems)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 자연언어 시스템(Natural Language Systems)
(8) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(9) 데
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세계』건국대학교 출판부, 1995
전형준 지음, 『현대 중국의 리얼리즘 이론』창작과 비평사, 1997
존K.페어뱅크 외 지음, 『동양문화사 下』을유문화사, 1992
조너선D스펜스 지음, 『천안문』정영무 옮김, 이산, 1999
페트리샤 버클리 에브리 지음,
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