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AI의 창작 분야에 대한 영향은 다면적이고 심도 깊은 것으로 나타났습니다. AI는 문학, 미술, 음악 등 다양한 창작 분야에 새로운 형태의 예술적 가능성을 제시하며, 이는 기존의 예술과 과학의 경계를 허물고 있습니다. 이러한 기술적 혁신은
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이미지를 생성한?AI가 저작자일까?? 1. 인공지능과 저작권 이슈에 대한 개요
2. 인공지능 저작권 이슈 사례
3. 인공지능 저작권 규정에 대한 국내외 규정
4. 인공지능 창작의 특성
5. AI 법적 보호 부재에 따른 문제점
6. 결론
7. 참고자료
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AI가 작곡한 음악은 전통적인 음악과는 다소 다른 형태와 구조를 가지며, 독특한 감성과 새로운 음악 경험을 제공할 수 있습니다. 이는 음악 분야뿐만 아니라 문학, 미술, 디자인 등 다양한 창작 분야에서도 적용될 수 있습니다.
생성형 인공지
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AI 적용: 음악, 체육, 미술 등 예체능 분야에 맞는 AI 모델을 개발하여, 실시간 피드백을 제공하고, 개인 맞춤형 학습 경로를 설계한다. 특히, 영상 분석 기술을 활용한 댄스나 운동 학습의 효과를 높이고, 음악이나 미술의 경우 창작 및 기술 향
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미술의 발전
1. 인공지능(AI)
2. 빅 데이터(Big Data)
3. 드론(Drone)
4. 가상현실(VR)+증강현실(AR)=융합현실(MR)
5. 사물인터넷(Internet of Things, IoT)
6. 3D프린터(3D printer)
7. 블록체인(Block Chain)
Ⅳ. 과학과 예술의 융합의 필요성
1. 과학과 예술의 결
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미술 등)
3. CHAT GPT 의 미래
① 그래픽 기능 보유 및 이미지 생성 AI 와 결합
② 사운드 기능과 결합
③ 학술적 기능과 결합
④ 인터넷과 결합
⑤ 3D 프린팅 기술과 결합
⑥ 자율주행 기능과 결합
⑦ 컴퓨터 코딩 기능과 결합
⑧
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미술(1999). 세계미술용어사전.
중앙일보(1995). 서태지 \"컴백홈\" 가출청소년 귀가 선도
디자인정글(2020.04). 새로운 예술 장르의 등장, AI in Art
박혜연(2018.01). 예술로 사회 변화 만드는 영국 ‘체인지 컬렉티브(the Change Collective)’. 더나은미래
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AI'의 'Dall-E'의 등장
2. 미드저니 디스코드 서버의 등장
Ⅲ. 인공지능으로 인한 이미지에 대한 인식 변화
1. 창작의 주체에 관한 생각 변화
2. 결과물인 이미지에 대한 평가
3. 기술 발전에 따른 이미지 전파 방식의 변화
Ⅳ. 결론
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창작물의 권리와 책임: AI가 창작한 문학, 예술, 음악 작품 등에 대한 지적재산권은 기존의 법적 프레임워크 내에서 어떻게 처리될 것인가에 대한 질문을 제기합니다. 이러한 창작물이 전적으로 AI의 독자적인 판단에 의해 생성되었다면, 그 권
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AI의 평가가 극명하게 차이가 있을 수 있을 것이라고 생각된다.
4. 참고문헌
최다혜,김정용,한다은,& 오창훈. (2023). 생성 AI와 AI 창작물 저작권에 대한 사용자의 인식 연구: 사용자 그룹의 차이를 중심으로. The Journal of the Convergence on Culture Techno
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