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모수통계, 교차분석
서열상관관계
모수통계
모수통계
예시
성별, 주소
학교성적, 생활수준
온도, 주가지수
통근거리, 몸무게
Ⅲ. 결론
측정이란 이론적 개념을 계량화하는 과정으로 일정한 규칙에 따라 대상의 특성이나 속성에 수치나 기호
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측정에 의해 측정이 가능하다. 앞에서 논의했던 집단의 구성을 연령으로 예로 들면 1살, 2살, 3살, 등 연령별 집단을 구성하는 것을 가정해보자. 연령은 명목측정, 서열측정, 등간측정의 요건을 다 갖추고 있으면서 한 사람은 다른 사람보다 나
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측정의 수준과 의미가 달라진다.
명목척도는 모든 분류대상에 전부 포함될 수 있도록 범주를 정하고 하나의 대상이 두 개 이상의 범주에 속하지 않도록 분류하는 것이며 서열척도는 측정 대상을 서열, 순위를 매길 수 있도록 수치를 부여하기
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)와 같은 수학적 조작까지 가능하게 됨으로써 가장 고차원적인 측정이라고 불리게 되는 것이다.
V. 측정의 네 수준 비교 및 차이점
대부분의 사회과학에서 등간적 수준의 측정과 비율적 수준의 측정을 구별하는 것은 등간측정과 서열측정을
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측정은 그 수준에 따라 명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정으로 나눌 수 있다. 명목측정은 측정대상의 특성을 분류 또는 확인할 목적으로 숫자를 부여하는 것을 말한다. 서열측정은 측정대상 간의 순서관계를 밝히는 것으로 측정대상의
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후, 상하 등에 따라 서열화하는데, 서의 의미도 있다.
③등간수준의 측정은 속성에 순위 부여를 하며, 순위 사이의 동일한 간격, 절대영점이 없으며 비율계산을 사용하지 못한다.
④비율수준의 측정은 등간척도가 갖는 특성, 비율계산이 가
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스톤 척도구성과 요인분석 등이 사용
- 서스톤 척도 : 서열문항들 간에 등간성까지 갖게 만드는 것, 간격차가 일정하게 벌어진 문항들을 찾아내고, 그것들을 순서에 따라 나열해서 등간점수를 부여하는 작업
5. 측정도구의 형식 : 설문지의 예
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측정수준을 얻기 위해 노력하는 것이 바람직하다. 여기서 유념해야할 사실은 척도는 수준이 있다는 것이다. 따라서 수준 높은 척도에서 낮은 척도로의 전환은 가능하지만 그 반대는 힘들다는 것이다.
즉, 비율척도는 나중에 서열척도로 축소
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활용할 수도 있다.
3. 결론
명목척도가 조사대상의 소속여부 및 분류를 위해 숫자나 기호를 부여하는 척도이며 단순한 분류를 위한 것으로 대상자 간 구분 외 의미는 전혀 없다. 서열척도에서는 측정 대상자 간 순위관계를 나타낼 수 있는 척
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측정함으로써 응답자 개개인의 차이와 자극의 차이를 모두 측정하게 된다. Ⅰ. 측정의 의의
Ⅱ. 측정의 수준(방법)
* 질적 측정
* 양적 측정
1. 명목측정(nominal measurement)
2. 서열측정(ordinal measurement)
3. 등간측정(interval measurement)
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